位置：次世代ゲームエンジンとしてのインタラクティブ生成型ビデオ

Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine

March 21, 2025

著者: Jiwen Yu, Yiran Qin, Haoxuan Che, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Di Zhang, Xihui Liu

cs.AI

要旨

現代のゲーム開発は、従来のゲームエンジンにおける事前に決定されたコンテンツのため、創造性とコストの面で大きな課題に直面しています。最近のビデオ生成モデルのブレークスルーは、現実的でインタラクティブな仮想環境を合成する能力を持ち、ゲーム制作に革命をもたらす可能性を秘めています。本ポジションペーパーでは、次世代ゲームにおける無限の新規コンテンツ生成を可能にする生成型ゲームエンジン（GGE）の基盤として、インタラクティブ生成ビデオ（IGV）を提案します。GGEは、IGVの無限の高品質コンテンツ合成、物理法則を考慮した世界モデリング、ユーザー制御のインタラクティビティ、長期記憶能力、因果推論といった独自の強みを活用します。本論文では、GGEの中核モジュールを詳細に説明する包括的なフレームワークと、その進化を導く階層的な成熟度ロードマップ（L0-L4）を提示します。私たちの研究は、AI時代におけるゲーム開発の新たな方向性を示し、AIを活用した生成システムがゲームの制作と体験を根本的に変える未来を描いています。

English

Modern game development faces significant challenges in creativity and cost due to predetermined content in traditional game engines. Recent breakthroughs in video generation models, capable of synthesizing realistic and interactive virtual environments, present an opportunity to revolutionize game creation. In this position paper, we propose Interactive Generative Video (IGV) as the foundation for Generative Game Engines (GGE), enabling unlimited novel content generation in next-generation gaming. GGE leverages IGV's unique strengths in unlimited high-quality content synthesis, physics-aware world modeling, user-controlled interactivity, long-term memory capabilities, and causal reasoning. We present a comprehensive framework detailing GGE's core modules and a hierarchical maturity roadmap (L0-L4) to guide its evolution. Our work charts a new course for game development in the AI era, envisioning a future where AI-powered generative systems fundamentally reshape how games are created and experienced.