エージェントのためのウェブ構築：エージェントとウェブの相互作用のための宣言的フレームワーク

Building the Web for Agents: A Declarative Framework for Agent-Web Interaction

November 14, 2025

著者: Sven Schultze, Meike Verena Kietzmann, Nils-Lucas Schönfeld, Ruth Stock-Homburg

cs.AI

要旨

ウェブ上での自律型AIエージェントの普及拡大は、根本的なミスアライメントによって妨げられている。すなわち、エージェントは人間向けのユーザーインターフェースからアフォーダンスを推測しなければならず、その結果、脆弱で非効率的、かつ安全でない相互作用が生じている。この問題に対処するため、本稿ではVOIXを提案する。これは、ウェブサイトがシンプルで宣言的なHTML要素を通じて、AIエージェント向けに信頼性、監査可能性、プライバシー保護を備えた機能を公開できるようにする、ウェブネイティブなフレームワークである。VOIXは`<tool>`タグと`<context>`タグを導入し、開発者が利用可能なアクションと関連する状態を明示的に定義できるようにすることで、エージェントの行動のための明確で機械可読な契約を生成する。このアプローチは、会話型インタラクションをウェブサイトから切り離すことでユーザーのプライバシーを保護しつつ、制御をウェブサイト開発者に移行させる。16名の開発者を対象とした3日間のハッカソン形式の研究を通じて、本フレームワークの実用性、習得の容易さ、表現力を評価した。その結果、経験の有無にかかわらず、参加者が多様で機能的なエージェント連携ウェブアプリケーションを迅速に構築できることが実証された。最終的に、本研究は「エージェンシック・ウェブ」を実現するための基盤メカニズムを提供し、ウェブ上でのシームレスかつ安全な人間とAIの協調の未来を可能にするものである。

English

The increasing deployment of autonomous AI agents on the web is hampered by a fundamental misalignment: agents must infer affordances from human-oriented user interfaces, leading to brittle, inefficient, and insecure interactions. To address this, we introduce VOIX, a web-native framework that enables websites to expose reliable, auditable, and privacy-preserving capabilities for AI agents through simple, declarative HTML elements. VOIX introduces <tool> and <context> tags, allowing developers to explicitly define available actions and relevant state, thereby creating a clear, machine-readable contract for agent behavior. This approach shifts control to the website developer while preserving user privacy by disconnecting the conversational interactions from the website. We evaluated the framework's practicality, learnability, and expressiveness in a three-day hackathon study with 16 developers. The results demonstrate that participants, regardless of prior experience, were able to rapidly build diverse and functional agent-enabled web applications. Ultimately, this work provides a foundational mechanism for realizing the Agentic Web, enabling a future of seamless and secure human-AI collaboration on the web.