PaperMentor: Overleaf上でAI研究論文作成を支援する人間中心のマルチエージェント・ライティングチューター

要旨

経験豊富な研究者からの専門的な執筆フィードバックは、若手研究者が論文を改善する上で極めて重要である。しかし、研究論文のレビューには多大な労力を要するため、質の高いフィードバックは依然として不足している。近年登場したAI駆動型の執筆アシスタントは、主に文法修正や最終スコアによるピアレビューのシミュレーションに焦点を当てており、学生が論文の草稿段階で改善に役立つ具体的で実用的な提案を提供するには至っていない。本稿では、PaperMentorを提案する。これは、人間中心設計に基づくアシスタントシステムであり、実際の執筆をすべて人間の著者に委ねつつ、Overleafネイティブのインラインコメントとして実用的な提案を提供する。PaperMentorは、熟練研究者の執筆助言から厳選した専門家スキルライブラリと、論文執筆のさまざまな側面（フォーマット準拠、表現精度、用語一貫性など）をカバーする12の専用エージェントを統合している。ユーザー調査（n=14）では、生成されたコメントの90.6%が実用的、67.5%が妥当と評価され、専門家スキルライブラリを用いないGPT-5.2ベースラインを大幅に上回った。PaperMentorはオープンソースとして公開しており、コードはAGPL-3.0ライセンスのもとでhttps://github.com/jiarui-liu/overleaf から入手可能である。

English

Expert writing feedback from experienced researchers is critical for early-career scholars to improve their manuscripts, yet high-quality feedback often remains scarce because reviewing research papers is labor-intensive. Emerging AI-powered writing assistants largely focus on grammar fixes or simulating peer review with final scores, yet they fall short of providing concrete, actionable suggestions that help students improve their papers during drafting. We present PaperMentor, a human-centered writing assistant system that delivers actionable suggestions as Overleaf-native inline comments while leaving the actual writing entirely to human authors. PaperMentor integrates an expert skill library carefully curated from established researchers' writing advice with 12 specialized agents covering different aspects of paper writing, such as formatting compliance, phrasing accuracy, and terminology consistency. In a user study (n=14), 90.6% of the generated comments were rated actionable and 67.5% were rated valid, significantly outperforming a GPT-5.2 baseline uswithout the skill library. We release PaperMentor as open source for public use. Our code is publicly available under the AGPL-3.0 license at https://github.com/jiarui-liu/overleaf