生成AIアプリケーションにおけるユーザーインターフェースデザインとインタラクションテクニックの調査

Survey of User Interface Design and Interaction Techniques in Generative AI Applications

October 28, 2024

著者: Reuben Luera, Ryan A. Rossi, Alexa Siu, Franck Dernoncourt, Tong Yu, Sungchul Kim, Ruiyi Zhang, Xiang Chen, Hanieh Salehy, Jian Zhao, Samyadeep Basu, Puneet Mathur, Nedim Lipka

cs.AI

要旨

生成AIの応用は非常に印象的になり、ユーザーとAIの相互作用もさらにそうです。現在の人間とAIの相互作用に関する文献は、人間が生成AIとどのように相互作用するかを広く調査していますが、これらのアプリケーションを作成する際に使用されるユーザーインターフェースの設計やパターンに関しては具体性が欠けています。そのため、私たちは、人間がAIとどのように相互作用し、さまざまな関連するユースケースのニーズを満たすために設計されたユーザーインタラクションパターンの分類を包括的に提示する調査を行います。主にユーザーが開始する相互作用に焦点を当て、ユーザーからの暗黙の信号を含まない相互作用を調査します。この調査により、デザイナーや開発者の両方が参照として使用できるさまざまなユーザーインタラクションパターンのコンペンディウムを作成することを目指します。これにより、生成AIアプリケーションの設計についてさらに学ぼうとする人々の敷居を下げることも目指しています。

English

The applications of generative AI have become extremely impressive, and the interplay between users and AI is even more so. Current human-AI interaction literature has taken a broad look at how humans interact with generative AI, but it lacks specificity regarding the user interface designs and patterns used to create these applications. Therefore, we present a survey that comprehensively presents taxonomies of how a human interacts with AI and the user interaction patterns designed to meet the needs of a variety of relevant use cases. We focus primarily on user-guided interactions, surveying interactions that are initiated by the user and do not include any implicit signals given by the user. With this survey, we aim to create a compendium of different user-interaction patterns that can be used as a reference for designers and developers alike. In doing so, we also strive to lower the entry barrier for those attempting to learn more about the design of generative AI applications.