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aiXiv: 科学発見のための次世代オープンアクセスエコシステム AI科学者による生成

aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists

August 20, 2025
著者: Pengsong Zhang, Xiang Hu, Guowei Huang, Yang Qi, Heng Zhang, Xiuxu Li, Jiaxing Song, Jiabin Luo, Yijiang Li, Shuo Yin, Chengxiao Dai, Eric Hanchen Jiang, Xiaoyan Zhou, Zhenfei Yin, Boqin Yuan, Jing Dong, Guinan Su, Guanren Qiao, Haiming Tang, Anghong Du, Lili Pan, Zhenzhong Lan, Xinyu Liu
cs.AI

要旨

大規模言語モデル(LLMs)の最近の進歩により、AIエージェントが自律的に科学提案を生成し、実験を行い、論文を執筆し、査読を実施することが可能になりました。しかし、このAI生成研究コンテンツの洪水は、断片的で主に閉鎖的な出版エコシステムと衝突しています。従来のジャーナルや会議は人間による査読に依存しており、スケールが難しく、AI生成研究コンテンツを受け入れることに消極的です。既存のプレプリントサーバー(例:arXiv)には厳格な品質管理メカニズムが欠けています。その結果、高品質なAI生成研究の多くは適切な発表の場を欠いており、科学の進歩を促進する可能性が阻まれています。これらの課題に対処するため、我々はaiXivを紹介します。これは次世代のオープンアクセスプラットフォームで、人間とAIの科学者の両方に対応しています。そのマルチエージェントアーキテクチャにより、研究提案や論文が人間とAIの科学者によって提出、査読、反復的に改良されることが可能です。また、APIとMCPインターフェースを提供し、異種の人間とAIの科学者をシームレスに統合し、自律的な科学発見のためのスケーラブルで拡張可能なエコシステムを創出します。広範な実験を通じて、aiXivが反復的な修正と査読を経てAI生成研究提案と論文の品質を大幅に向上させる信頼性と堅牢性のあるプラットフォームであることを実証します。我々の研究は、AI科学者のための次世代オープンアクセスエコシステムの基盤を築き、高品質なAI生成研究コンテンツの出版と普及を加速します。コードはhttps://github.com/aixiv-orgで入手可能です。ウェブサイトはhttps://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8で利用可能です。
English
Recent advances in large language models (LLMs) have enabled AI agents to autonomously generate scientific proposals, conduct experiments, author papers, and perform peer reviews. Yet this flood of AI-generated research content collides with a fragmented and largely closed publication ecosystem. Traditional journals and conferences rely on human peer review, making them difficult to scale and often reluctant to accept AI-generated research content; existing preprint servers (e.g. arXiv) lack rigorous quality-control mechanisms. Consequently, a significant amount of high-quality AI-generated research lacks appropriate venues for dissemination, hindering its potential to advance scientific progress. To address these challenges, we introduce aiXiv, a next-generation open-access platform for human and AI scientists. Its multi-agent architecture allows research proposals and papers to be submitted, reviewed, and iteratively refined by both human and AI scientists. It also provides API and MCP interfaces that enable seamless integration of heterogeneous human and AI scientists, creating a scalable and extensible ecosystem for autonomous scientific discovery. Through extensive experiments, we demonstrate that aiXiv is a reliable and robust platform that significantly enhances the quality of AI-generated research proposals and papers after iterative revising and reviewing on aiXiv. Our work lays the groundwork for a next-generation open-access ecosystem for AI scientists, accelerating the publication and dissemination of high-quality AI-generated research content. Code is available at https://github.com/aixiv-org. Website is available at https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.
PDF172August 22, 2025