VertexRegen: 連続的な詳細レベルを備えたメッシュ生成
VertexRegen: Mesh Generation with Continuous Level of Detail
August 12, 2025
著者: Xiang Zhang, Yawar Siddiqui, Armen Avetisyan, Chris Xie, Jakob Engel, Henry Howard-Jenkins
cs.AI
要旨
我々はVertexRegenを提案する。これは連続的な詳細レベルでのメッシュ生成を可能にする新しいメッシュ生成フレームワークである。既存の自己回帰的手法は部分から完全へとメッシュを生成するため、生成の中間段階では不完全な構造が表される。VertexRegenはプログレッシブメッシュに着想を得て、このプロセスをエッジコラプスの逆操作、すなわち頂点分割として再定式化し、生成モデルを通じて学習する。実験結果は、VertexRegenが最先端手法と同等の品質のメッシュを生成しつつ、任意の段階で停止して様々な詳細レベルの有効なメッシュを得られるという独自の「いつでも生成」機能を提供することを示している。
English
We introduce VertexRegen, a novel mesh generation framework that enables
generation at a continuous level of detail. Existing autoregressive methods
generate meshes in a partial-to-complete manner and thus intermediate steps of
generation represent incomplete structures. VertexRegen takes inspiration from
progressive meshes and reformulates the process as the reversal of edge
collapse, i.e. vertex split, learned through a generative model. Experimental
results demonstrate that VertexRegen produces meshes of comparable quality to
state-of-the-art methods while uniquely offering anytime generation with the
flexibility to halt at any step to yield valid meshes with varying levels of
detail.