XRにおける放射場：XR研究における放射場の展望と取り組みに関するサーベイ

要旨

ラジアンスフィールド（RF）の開発、例えば3Dガウシアンスプラッティング（3DGS）やニューラルラジアンスフィールド（NeRF）は、インタラクティブなフォトリアルなビュー合成に革命をもたらし、XR研究と応用に大きな可能性を提示しています。しかし、RF研究が指数関数的に成長しているにもかかわらず、XRコミュニティへのRF関連の貢献は依然として少ない状況です。この研究ギャップをより深く理解するため、我々は現在のRF文献を体系的に調査し、(i) RFがXRアプリケーションにどのように構想されているか、(ii) 既にどのように実装されているか、(iii) 残されている研究ギャップを分析しました。我々は、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、ロボティクス、マルチメディア、ヒューマンコンピュータインタラクション、およびXRコミュニティから、上記の研究課題に答えるために365件のRF関連の貢献を収集しました。365件の論文の中から、XR向けのRF研究の詳細な側面に既に取り組んだ66件の論文を分析しました。この調査を通じて、我々はXR固有のRF研究トピックをより広範なRF研究分野に拡張し位置づけ、XRコミュニティがRF研究の急速な発展をナビゲートするための有用なリソースを提供しました。

English

The development of radiance fields (RF), such as 3D Gaussian Splatting (3DGS) and Neural Radiance Fields (NeRF), has revolutionized interactive photorealistic view synthesis and presents enormous opportunities for XR research and applications. However, despite the exponential growth of RF research, RF-related contributions to the XR community remain sparse. To better understand this research gap, we performed a systematic survey of current RF literature to analyze (i) how RF is envisioned for XR applications, (ii) how they have already been implemented, and (iii) the remaining research gaps. We collected 365 RF contributions related to XR from computer vision, computer graphics, robotics, multimedia, human-computer interaction, and XR communities, seeking to answer the above research questions. Among the 365 papers, we performed an analysis of 66 papers that already addressed a detailed aspect of RF research for XR. With this survey, we extended and positioned XR-specific RF research topics in the broader RF research field and provide a helpful resource for the XR community to navigate within the rapid development of RF research.

XRにおける放射場：XR研究における放射場の展望と取り組みに関するサーベイ

Radiance Fields in XR: A Survey on How Radiance Fields are Envisioned and Addressed for XR Research

要旨

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