Hunyuan3D 2.1: 画像から高精細3Dアセットへ プロダクションレディなPBRマテリアルを実現

Hunyuan3D 2.1: From Images to High-Fidelity 3D Assets with Production-Ready PBR Material

June 18, 2025

著者: Team Hunyuan3D, Shuhui Yang, Mingxin Yang, Yifei Feng, Xin Huang, Sheng Zhang, Zebin He, Di Luo, Haolin Liu, Yunfei Zhao, Qingxiang Lin, Zeqiang Lai, Xianghui Yang, Huiwen Shi, Zibo Zhao, Bowen Zhang, Hongyu Yan, Lifu Wang, Sicong Liu, Jihong Zhang, Meng Chen, Liang Dong, Yiwen Jia, Yulin Cai, Jiaao Yu, Yixuan Tang, Dongyuan Guo, Junlin Yu, Hao Zhang, Zheng Ye, Peng He, Runzhou Wu, Shida Wei, Chao Zhang, Yonghao Tan, Yifu Sun, Lin Niu, Shirui Huang, Bojian Zheng, Shu Liu, Shilin Chen, Xiang Yuan, Xiaofeng Yang, Kai Liu, Jianchen Zhu, Peng Chen, Tian Liu, Di Wang, Yuhong Liu, Linus, Jie Jiang, Jingwei Huang, Chunchao Guo

cs.AI

要旨

3D AI生成コンテンツ（AIGC）は、ゲーム、映画、デザインにおける3Dモデルの作成を大幅に加速させた情熱的な分野です。3D生成を革新するいくつかの画期的なモデルが開発されているにもかかわらず、3Dモデルの収集、処理、トレーニングに伴う複雑さのため、この分野は依然として研究者、開発者、デザイナーに限られたアクセス性を保っています。これらの課題に対処するため、本チュートリアルではHunyuan3D 2.1をケーススタディとして紹介します。このチュートリアルでは、高解像度でテクスチャ付きの3Dアセットを生成するための先進的なシステムであるHunyuan3D 2.1を使用して、3Dデータの処理、3D生成モデルのトレーニング、およびその性能評価に関する包括的なステップバイステップガイドを提供します。このシステムは、形状生成のためのHunyuan3D-DiTとテクスチャ合成のためのHunyuan3D-Paintという2つのコアコンポーネントで構成されています。データ準備、モデルアーキテクチャ、トレーニング戦略、評価指標、およびデプロイメントを含む全体的なワークフローを探求します。本チュートリアルの終わりまでに、ゲーム、仮想現実、産業デザインのアプリケーションに適した堅牢な3D生成モデルを微調整または開発するための知識を習得できるでしょう。

English

3D AI-generated content (AIGC) is a passionate field that has significantly accelerated the creation of 3D models in gaming, film, and design. Despite the development of several groundbreaking models that have revolutionized 3D generation, the field remains largely accessible only to researchers, developers, and designers due to the complexities involved in collecting, processing, and training 3D models. To address these challenges, we introduce Hunyuan3D 2.1 as a case study in this tutorial. This tutorial offers a comprehensive, step-by-step guide on processing 3D data, training a 3D generative model, and evaluating its performance using Hunyuan3D 2.1, an advanced system for producing high-resolution, textured 3D assets. The system comprises two core components: the Hunyuan3D-DiT for shape generation and the Hunyuan3D-Paint for texture synthesis. We will explore the entire workflow, including data preparation, model architecture, training strategies, evaluation metrics, and deployment. By the conclusion of this tutorial, you will have the knowledge to finetune or develop a robust 3D generative model suitable for applications in gaming, virtual reality, and industrial design.