セラマインド：長期的心理カウンセリングのための戦略的適応型エージェント

TheraMind: A Strategic and Adaptive Agent for Longitudinal Psychological Counseling

October 29, 2025

著者: He Hu, Yucheng Zhou, Chiyuan Ma, Qianning Wang, Zheng Zhang, Fei Ma, Laizhong Cui, Qi Tian

cs.AI

要旨

心理カウンセリング分野における大規模言語モデル（LLM）の応用への関心が高まっている。しかし、既存のアプローチでは、感情理解、適応的戦略、長期記憶に基づく複数セッションにわたる治療法の活用が不足しており、実際の臨床現場からは程遠い状況にある。これらの重要な課題を解決するため、我々は長期的な心理カウンセリングのための戦略的かつ適応的なエージェント「TheraMind」を提案する。TheraMindの基盤となるのは、複雑なカウンセリング過程を、戦術的対話管理のための「セッション内ループ」と、戦略的治療計画のための「セッション間ループ」に分離する新規の二重ループ構造である。セッション内ループは、患者の感情状態を認識して応答戦略を動的に選択するとともに、セッション間の記憶を活用して連続性を確保する。特に重要なのは、セッション間ループが、各セッション後に適用した治療法の有効性を評価し、以降の相互作用における方法を調整することで、エージェントに長期的な適応性を与える点である。我々は、実際の臨床症例に基づく高精度シミュレーション環境において本アプローチを検証した。大規模な評価の結果、TheraMindは他手法を凌駕し、特に一貫性（Coherence）、柔軟性（Flexibility）、治療的同調（Therapeutic Attunement）といった複数セッションにわたる指標で優れた性能を示し、戦略的、適応的、かつ長期的な治療行動を模倣する二重ループ設計の有効性が確認された。コードはhttps://0mwwm0.github.io/TheraMind/で公開されている。

English

Large language models (LLMs) in psychological counseling have attracted increasing attention. However, existing approaches often lack emotional understanding, adaptive strategies, and the use of therapeutic methods across multiple sessions with long-term memory, leaving them far from real clinical practice. To address these critical gaps, we introduce TheraMind, a strategic and adaptive agent for longitudinal psychological counseling. The cornerstone of TheraMind is a novel dual-loop architecture that decouples the complex counseling process into an Intra-Session Loop for tactical dialogue management and a Cross-Session Loop for strategic therapeutic planning. The Intra-Session Loop perceives the patient's emotional state to dynamically select response strategies while leveraging cross-session memory to ensure continuity. Crucially, the Cross-Session Loop empowers the agent with long-term adaptability by evaluating the efficacy of the applied therapy after each session and adjusting the method for subsequent interactions. We validate our approach in a high-fidelity simulation environment grounded in real clinical cases. Extensive evaluations show that TheraMind outperforms other methods, especially on multi-session metrics like Coherence, Flexibility, and Therapeutic Attunement, validating the effectiveness of its dual-loop design in emulating strategic, adaptive, and longitudinal therapeutic behavior. The code is publicly available at https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.