創造的なストーリー生成のための集合的な批評者

Collective Critics for Creative Story Generation

October 3, 2024

著者: Minwook Bae, Hyounghun Kim

cs.AI

要旨

数千語に及ぶ長編ストーリーを物語の一貫性を保ちながら生成することは、大規模言語モデル（LLMs）を用いた難しい課題でした。これまでの研究では、物語の計画を立て、その計画に基づいて長編ストーリーを生成するさまざまなフレームワークを提案することで、この課題に取り組んできました。しかし、これらのフレームワークは、物語の一貫性を維持することに主眼を置いており、しばしば物語の計画立案における創造性やその計画から生成されるストーリーの表現力を見落としてきました。これらは、読者の興味を引くために望ましい特性です。本論文では、長編ストーリー生成プロセスにこれらの特性を促進する集合的批評家のための創造的ストーリー生成フレームワーク（CritiCS）を提案します。CritiCSは、計画の洗練段階（CrPlan）とストーリー生成段階（CrText）から構成され、複数のラウンドを通じて計画とストーリーの下書きを段階的に洗練する集合的修正メカニズムを統合しています。具体的には、各段階で、LLMの批評家グループと1人のリーダーが協力して、計画とストーリーの下書きを徐々に洗練していきます。広範な人間評価によると、CritiCSはストーリーの創造性と読者の関与を著しく向上させることが示されており、物語の一貫性も維持しています。さらに、このフレームワークの設計により、人間の作家が批評プロセス内の任意の役割で積極的に参加できるため、ストーリー執筆における人間と機械の相互作用を可能にしています。

English

Generating a long story of several thousand words with narrative coherence using Large Language Models (LLMs) has been a challenging task. Previous research has addressed this challenge by proposing different frameworks that create a story plan and generate a long story based on that plan. However, these frameworks have been mainly focusing on maintaining narrative coherence in stories, often overlooking creativity in story planning and the expressiveness of the stories generated from those plans, which are desirable properties to captivate readers' interest. In this paper, we propose Collective Critics for Creative Story Generation framework (CritiCS), which is composed of plan refining stage (CrPlan) and story generation stage (CrText), to integrate a collective revision mechanism that promotes those properties into long-form story generation process. Specifically, in each stage, a group of LLM critics and one leader collaborate to incrementally refine drafts of plan and story throughout multiple rounds. Extensive human evaluation shows that the CritiCS can significantly enhance story creativity and reader engagement, while also maintaining narrative coherence. Furthermore, the design of the framework allows active participation from human writers in any role within the critique process, enabling interactive human-machine collaboration in story writing.