CognitiveSky：分散型ソーシャルメディアのためのスケーラブルな感情分析と物語分析
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
著者: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
要旨
分散型ソーシャルメディアプラットフォームの出現は、公共ディスコースのリアルタイム分析において新たな機会と課題をもたらしています。本研究では、フェデレーションベースのTwitterまたはX.comの代替プラットフォームであるBluesky上での感情、感情、およびナラティブ分析を目的としたオープンソースでスケーラブルなフレームワーク、CognitiveSkyを紹介します。CognitiveSkyは、Blueskyのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を通じてデータを取り込み、トランスフォーマーベースのモデルを適用して大規模なユーザー生成コンテンツに注釈を付け、構造化された分析可能な出力を生成します。これらの要約は、感情、アクティビティ、会話トピックの変化するパターンを視覚化する動的なダッシュボードを駆動します。完全に無料のインフラストラクチャ上に構築されたCognitiveSkyは、低い運用コストと高いアクセシビリティの両方を実現しています。ここではメンタルヘルスディスコースの監視のために実証されていますが、そのモジュール設計により、偽情報検出、危機対応、市民感情分析などの分野での応用が可能です。大規模言語モデルと分散型ネットワークを橋渡しすることで、CognitiveSkyは、デジタルエコシステムが変化する時代における計算社会科学のための透明性が高く拡張可能なツールを提供します。
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.