民主的支配の力学：動的同意エンジニアリングのためのシステムダイナミクス・パラダイム

要旨

伝統的な政治的コミュニケーションの枠組みは、線形的かつ事象駆動型の前提に基づいて機能しており、有権者の説得を静的な取引機能として扱っている。本論文は、Dynamic Consent Engineering（DCE）を導入する。これは、エドワード・バーネイズの広報活動に関する基礎的原理と、システムダイナミクスのS-E-E-D（Snowball, Equilibrium, Elasticity, Dominance）フレームワークを統合した、新規の学際的パラダイムである。バーネイズ派的運用制約を、（人員、知的資源、資本に加えてアルゴリズム型メディア基盤を組み込んだ）四次元のリソースマトリクスへと拡張することにより、民主主義的制度がいかにして政治的優位性を構築し、最適化し、持続させるかを数学的に形式化する。バーネイズの古典的な8段階のエンジニアリング・ワークフローを、非線形フィードバックループ、情報のタイムラグ、人口学的環境収容力に直接対応付ける。システム的フィードバック構造の厳密なモデリングを通じて、政治的弾力性、政策抵抗のプラトー、閾値誘発型の信頼崩壊の動的な根本原因を抽出する。最後に、4段階の診断パイプラインを確立し、歴史的リファレンスモード検証を通じて当該フレームワークを検証する。これにより、長期的な政治的安定性は、一時的なレトリックに依存するのではなく、政策執行と動的フィードバック較正の構造的同期に依存することを実証する。

English

Traditional frameworks of political communication operate under linear, event-driven assumptions that treat voter persuasion as a static, transactional function. This paper introduces Dynamic Consent Engineering (DCE), a novel interdisciplinary paradigm that synthesizes Edward Bernays' foundational principles of public relations with the S-E-E-D (Snowball, Equilibrium, Elasticity, Dominance) framework of system dynamics. By expanding Bernaysian operational constraints into a four-dimensional resource matrix (incorporating algorithmic media infrastructure alongside manpower, mindpower, and capital), we mathematically formalize how democratic institutions construct, optimize, and sustain political dominance. We map Bernays' classic eight-step engineering workflow directly onto non-linear feedback loops, information time lags, and demographic carrying capacities. Through rigorous modeling of systemic feedback structures, we isolate the dynamic root causes of political elasticity, policy resistance plateaus, and threshold-triggered trust collapses. Finally, we establish a four-step diagnostic pipeline and validate the framework via historical reference mode verification, demonstrating that long-term political stability depends not on ephemeral rhetoric, but on the structural synchronization of policy execution and dynamic feedback calibration.