AgentScope 1.0: エージェント型アプリケーション構築のための開発者中心フレームワーク
AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications
August 22, 2025
著者: Dawei Gao, Zitao Li, Yuexiang Xie, Weirui Kuang, Liuyi Yao, Bingchen Qian, Zhijian Ma, Yue Cui, Haohao Luo, Shen Li, Lu Yi, Yi Yu, Shiqi He, Zhiling Luo, Wenmeng Zhou, Zhicheng Zhang, Xuguang He, Ziqian Chen, Weikai Liao, Farruh Isakulovich Kushnazarov, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou
cs.AI
要旨
大規模言語モデル(LLMs)の急速な進展に後押しされ、エージェントは内在する知識と動的なツール使用を組み合わせることが可能になり、現実世界のタスクに対処する能力が大幅に向上しています。この進化に伴い、AgentScopeは新バージョン(1.0)において、エージェントアプリケーションを構築するための柔軟で効率的なツールベースのエージェント-環境相互作用を包括的にサポートするための主要な改善を導入しました。具体的には、エージェントアプリケーションに不可欠な基礎コンポーネントを抽象化し、統一されたインターフェースと拡張可能なモジュールを提供することで、開発者が最新の進歩(新しいモデルやMCPsなど)を容易に活用できるようにしました。さらに、エージェントの動作をReActパラダイムに基づいて設計し、体系的な非同期設計に基づく高度なエージェントレベルのインフラストラクチャを提供することで、人間-エージェントおよびエージェント-エージェント間の相互作用パターンを豊かにしつつ、実行効率を向上させました。この基盤を基に、特定の実践シナリオに合わせた複数の組み込みエージェントを統合しています。また、AgentScopeは開発者にとって使いやすい堅牢なエンジニアリングサポートも含んでいます。視覚的なスタジオインターフェースを備えたスケーラブルな評価モジュールを提供し、長軌道のエージェントアプリケーションの開発をより管理しやすく、トレースしやすいものにしています。さらに、AgentScopeは安全なエージェント実行を確保するためのランタイムサンドボックスを提供し、本番環境での迅速なデプロイを容易にします。これらの強化により、AgentScopeはスケーラブルで適応性があり効果的なエージェントアプリケーションを構築するための実用的な基盤を提供します。
English
Driven by rapid advancements of Large Language Models (LLMs), agents are
empowered to combine intrinsic knowledge with dynamic tool use, greatly
enhancing their capacity to address real-world tasks. In line with such an
evolution, AgentScope introduces major improvements in a new version (1.0),
towards comprehensively supporting flexible and efficient tool-based
agent-environment interactions for building agentic applications. Specifically,
we abstract foundational components essential for agentic applications and
provide unified interfaces and extensible modules, enabling developers to
easily leverage the latest progress, such as new models and MCPs. Furthermore,
we ground agent behaviors in the ReAct paradigm and offer advanced agent-level
infrastructure based on a systematic asynchronous design, which enriches both
human-agent and agent-agent interaction patterns while improving execution
efficiency. Building on this foundation, we integrate several built-in agents
tailored to specific practical scenarios. AgentScope also includes robust
engineering support for developer-friendly experiences. We provide a scalable
evaluation module with a visual studio interface, making the development of
long-trajectory agentic applications more manageable and easier to trace. In
addition, AgentScope offers a runtime sandbox to ensure safe agent execution
and facilitates rapid deployment in production environments. With these
enhancements, AgentScope provides a practical foundation for building scalable,
adaptive, and effective agentic applications.