BookWorld: 小説からインタラクティブなエージェント社会へ - 創造的な物語生成のためのアプローチ

BookWorld: From Novels to Interactive Agent Societies for Creative Story Generation

April 20, 2025

著者: Yiting Ran, Xintao Wang, Tian Qiu, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang

cs.AI

要旨

大規模言語モデル（LLMs）の最近の進展により、マルチエージェントシステムを通じた社会シミュレーションが可能となった。これまでの研究では、新たに定義されたペルソナをエージェントに割り当て、ゼロから構築されたエージェント社会に焦点が当てられてきた。しかし、確立された架空の世界やキャラクターをシミュレーションする取り組みは、その実用的な価値にもかかわらず、ほとんど未開拓のままである。本論文では、書籍ベースのマルチエージェント社会を構築・シミュレーションするための包括的なシステム「BookWorld」を紹介する。BookWorldの設計は、多様で動的なキャラクター、架空の世界観、地理的制約とその変化など、現実世界の複雑さを網羅している。BookWorldは、物語生成、インタラクティブゲーム、社会シミュレーションなど、多様な応用を可能にし、愛される架空の作品を拡張・探求する新たな方法を提供する。大規模な実験を通じて、BookWorldが創造的で高品質な物語を生成しつつ、原作への忠実性を維持し、従来の手法を75.36%の勝率で上回ることを実証した。本論文のコードはプロジェクトページ（https://bookworld2025.github.io/）で公開されている。

English

Recent advances in large language models (LLMs) have enabled social simulation through multi-agent systems. Prior efforts focus on agent societies created from scratch, assigning agents with newly defined personas. However, simulating established fictional worlds and characters remain largely underexplored, despite its significant practical value. In this paper, we introduce BookWorld, a comprehensive system for constructing and simulating book-based multi-agent societies. BookWorld's design covers comprehensive real-world intricacies, including diverse and dynamic characters, fictional worldviews, geographical constraints and changes, e.t.c. BookWorld enables diverse applications including story generation, interactive games and social simulation, offering novel ways to extend and explore beloved fictional works. Through extensive experiments, we demonstrate that BookWorld generates creative, high-quality stories while maintaining fidelity to the source books, surpassing previous methods with a win rate of 75.36%. The code of this paper can be found at the project page: https://bookworld2025.github.io/.