Neural MMO 2.0: 대규모 다중 에이전트 학습을 위한 대규모 다중 작업 확장

초록

Neural MMO 2.0은 강화 학습 연구를 위한 대규모 다중 에이전트 환경입니다. 이 새 버전의 핵심 기능은 사용자가 다양한 목표와 보상 신호를 정의할 수 있는 유연한 작업 시스템입니다. 우리는 연구자들에게 훈련 중에 접해보지 못한 작업, 지도, 상대에게도 일반화할 수 있는 에이전트를 훈련시키는 과제를 제시합니다. Neural MMO는 표준 설정에서 128개의 에이전트가 있는 절차적 생성 지도를 특징으로 하며, 최대 지원 가능한 에이전트 수를 제공합니다. 버전 2.0은 이전 버전을 완전히 재작성하여 성능이 세 배 향상되었으며 CleanRL과의 호환성을 갖추고 있습니다. 우리는 이 플랫폼을 무료 오픈소스 소프트웨어로 공개하며, neuralmmo.github.io에서 포괄적인 문서를 제공하고 활발한 커뮤니티 Discord를 운영하고 있습니다. 이 새로운 플랫폼에서의 초기 연구를 촉발하기 위해, 우리는 NeurIPS 2023에서 동시에 경쟁을 진행하고 있습니다.

English

Neural MMO 2.0 is a massively multi-agent environment for reinforcement learning research. The key feature of this new version is a flexible task system that allows users to define a broad range of objectives and reward signals. We challenge researchers to train agents capable of generalizing to tasks, maps, and opponents never seen during training. Neural MMO features procedurally generated maps with 128 agents in the standard setting and support for up to. Version 2.0 is a complete rewrite of its predecessor with three-fold improved performance and compatibility with CleanRL. We release the platform as free and open-source software with comprehensive documentation available at neuralmmo.github.io and an active community Discord. To spark initial research on this new platform, we are concurrently running a competition at NeurIPS 2023.

Neural MMO 2.0: 대규모 다중 에이전트 학습을 위한 대규모 다중 작업 확장

Neural MMO 2.0: A Massively Multi-task Addition to Massively Multi-agent Learning

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