딥러닝의 현황과 미래에 대한 전망 -- 2023
Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023
December 7, 2023
저자: Micah Goldblum, Anima Anandkumar, Richard Baraniuk, Tom Goldstein, Kyunghyun Cho, Zachary C Lipton, Melanie Mitchell, Preetum Nakkiran, Max Welling, Andrew Gordon Wilson
cs.AI
초록
이 시리즈의 목표는 머신러닝 분야의 의견과 이슈를 현재의 모습과 시간이 지남에 따라 변화하는 모습을 기록하는 것입니다. 이 설문조사는 AI 특이점이 도래하여 종말이 올 때까지 주기적으로 진행하며, 각 판마다 최신 주제 질문 목록을 업데이트하고 새로운 커뮤니티 구성원들을 인터뷰할 계획입니다. 이번 호에서는 해석 가능한 AI에 대한 사람들의 의견, 현대 자연어 처리에서 벤치마킹의 가치, 딥러닝 이해를 위한 진척 상태, 그리고 학계의 미래에 대해 탐구했습니다.
English
The goal of this series is to chronicle opinions and issues in the field of
machine learning as they stand today and as they change over time. The plan is
to host this survey periodically until the AI singularity
paperclip-frenzy-driven doomsday, keeping an updated list of topical questions
and interviewing new community members for each edition. In this issue, we
probed people's opinions on interpretable AI, the value of benchmarking in
modern NLP, the state of progress towards understanding deep learning, and the
future of academia.