2026년 인공지능 지수 보고서

초록

AI 지수 보고서 제9판에 오신 것을 환영합니다. 인공지능이 급속도로 발전함에 따라, 이를 기반으로 구축된 시스템들이 따라잡을 수 있을지가 의문입니다. 인공지능의 영향을 추적하는 데 필요한 거버넌스 프레임워크, 평가 방법, 교육 시스템, 데이터 인프라는 기술 자체의 속도를 따라가는 데 어려움을 겪고 있습니다. 인공지능이 할 수 있는 것과 우리가 이를 관리할 준비가 되어 있는 정도 사이의 이러한 격차는 올해 보고서의 모든 장에 걸쳐 나타납니다. 이번 판의 새로운 점으로, 보고서는 인공지능이 추론, 안전성, 실제 작업 수행 전반에서 어떻게 더 야심차게 테스트되고 있는지, 그리고 이러한 측정이 점점 더 신뢰하기 어려운 이유를 추적합니다. 또한 생성형 인공지능의 경제적 가치에 대한 새로운 추정치와 함께 노동 시장 영향에 대한 새롭게 나타난 증거, 인공지능 주권에 관한 분석 프레임워크, 그리고 슈미트 사이언스(Schmidt Sciences)와 공동으로 개발한 과학 장(chapter)을 특징으로 합니다. 보고서는 처음으로 인공지능이 이 두 분야에서 미치는 영향력 증가를 반영하여, 과학 분야의 AI와 의학 분야의 AI에 관한 독립 장을 포함합니다.

English

Welcome to the ninth edition of the AI Index report. As AI continues to advance rapidly, the question becomes whether the systems built around it can keep up. Governance frameworks, evaluation methods, education systems, and the data infrastructure needed to track AI's impact are struggling to match the pace of the technology itself. That gap between what AI can do and how prepared we are to manage it runs through every chapter of this year's report. New in this edition, the report tracks how AI is being tested more ambitiously across reasoning, safety, and real-world task execution, and why those measurements are increasingly difficult to rely on. It also features new estimates of generative AI's economic value alongside emerging evidence of its labor market effects, an analytical framework on AI sovereignty, and a science chapter developed in collaboration with Schmidt Sciences. For the first time, the report features standalone chapters on AI in science and AI in medicine, reflecting AI's growing impact across these two domains.