LARP: 오픈 월드 게임을 위한 언어-에이전트 역할극

초록

언어 에이전트는 정의된 환경과 짧은 시간 내에서 인상적인 문제 해결 능력을 보여주었다. 그러나 끊임없이 진화하는 오픈월드 시뮬레이션의 복잡성으로 인해, 복잡한 환경에 유연하게 적응하고 일관된 행동을 보장하기 위해 장기 기억을 지속적으로 유지할 수 있는 에이전트가 절실히 필요하다. 언어 에이전트와 오픈월드 게임 간의 격차를 해소하기 위해, 우리는 롤플레잉을 위한 언어 에이전트(Language Agent for Role-Playing, LARP)를 소개한다. 이는 메모리 처리와 의사결정 보조를 포함하는 인지 아키텍처, 피드백 기반 학습 가능한 액션 공간을 갖춘 환경 상호작용 모듈, 그리고 다양한 성격의 정렬을 촉진하는 후처리 방법으로 구성된다. LARP 프레임워크는 고유한 배경과 성격으로 사전 정의된 사용자와 에이전트 간의 상호작용을 개선하여 궁극적으로 오픈월드 환경에서의 게임 경험을 향상시킨다. 또한, 이는 엔터테인먼트, 교육, 다양한 시뮬레이션 시나리오와 같은 다양한 분야에서 언어 모델의 활용 가능성을 강조한다. 프로젝트 페이지는 https://miao-ai-lab.github.io/LARP/에서 공개되었다.

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.

LARP: 오픈 월드 게임을 위한 언어-에이전트 역할극

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

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