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기분 개선을 넘어서: 역량 유지형 감정 대화로서의 종단 연구 패러다임

Beyond Feeling Better: Capability-Sustaining Emotional Dialogue as a Longitudinal Research Paradigm

July 30, 2026
저자: Ming Wang, Jiaqi Wu Young, Wenfang Wu, Daling Wang, Shi Feng
cs.AI

초록

감정 대화 연구에는 영향력 있는 두 가지 전략 전통이 있다. 공감 대화는 화자의 감정적 경험을 이해하는 것을 우선시한다. 정서적 지지 대화는 도움을 구하는 사람의 현재 필요에 맞춰 지지를 선택하고 순서를 배열한다. 지속적 사용은 추가적인 목표를 도입한다. 효과적인 지지는 상호작용 수명주기 전반에 걸쳐 사용자의 감정 조절, 대처, 자기 수용적 결정, 사회적 연결 능력을 유지해야 한다. 우리는 지지 전략을 이 목표에 정렬시키고 반복 사용, 비사용, 전환, 종료를 중심으로 데이터, 모델, 시스템 설계, 평가, 거버넌스를 조직하는 종단 연구 패러다임으로서 능력 유지형 감정 대화(CSED)를 제안한다. 표적화된 문헌-말뭉치 감사가 이러한 입장을 뒷받침한다. PRISMA-ScR 지침에 따른 표본에서 시스템 구축 논문 60편 중 95%가 완화 지향 목표를 추구한다. 어떤 논문도 능력이나 종단적 결과를 평가하지 않았으며, 단 한 편만이 의존성, 자율성, 종료 위험을 고려한다. ESConv의 지지자 발화 300개 중 능력 관련 기능은 43.0%에서 나타났고, 일반적 제안은 22.0%를 차지했다. 이에 비해 재평가는 4.0%, 자기효능감 지지는 6.7%, 경계 행동은 0.3%였다. 우리는 감사를 모델 행동으로 확장하기 위한 프로토콜을 공개한다. 예시적 과정 모델은 잠재 사용자 능력을 여섯 가지 설계 약속, 네 가지 평가 시간 척도, 수명주기 제약 조건과 연결한다. 결과적으로 도출된 의제는 CSED를 데이터, 정책 설계, 훈련, 평가, 거버넌스 전반에서 검증 가능하게 만든다.
English
Emotional dialogue research includes two influential strategy traditions. Empathetic dialogue prioritizes understanding a speaker's emotional experience. Emotional support conversation selects and sequences support for the seeker's current needs. Sustained use introduces a further goal. Effective support should sustain users' capacities for emotion regulation, coping, self-endorsed decisions, and social connection across the interaction lifecycle. We propose capability-sustaining emotional dialogue (CSED) as a longitudinal research paradigm that aligns supportive strategy with this goal and organizes data, models, system design, evaluation, and governance around repeated use, non-use, transition, and termination. A targeted literature-and-corpus audit motivates this position. In a PRISMA-ScR-guided sample, 95% of 60 system-building papers pursue relief-oriented goals. None evaluates capability or longitudinal outcomes, and only 1 considers dependency, autonomy, or termination risk. In 300 ESConv supporter turns, capability-relevant functions appear in 43.0%, while generic suggestions account for 22.0%, compared with 4.0% reappraisal, 6.7% self-efficacy support, and 0.3% boundary behavior. We release a protocol for extending the audit to model behavior. An illustrative process model connects latent user capability to six design commitments, four evaluation timescales, and lifecycle constraints. The resulting agenda makes CSED testable across data, policy design, training, evaluation, and governance.