윤리적 초고속(EHV): 에이전틱 시스템을 위한 증명 가능한 결정론적 거버넌스 인식 JIT 컴파일러 아키텍처

초록

자율 에이전트 시스템이 규제 대상 중요 인프라 전반으로 확장됨에 따라, 고빈도 정책 업데이트에 대한 기계적이고 하드웨어 기반의 강제 메커니즘의 부재는 근본적인 안전 공백을 초래한다. 본 논문에서는 AI 거버넌스 정책을 런타임에 형식 검증하기 위한 새로운 아키텍처 프레임워크인 EHV(Ethical Hyper-Velocity)를 소개한다. 14~30일의 지연 시간을 유발하는 사후 감사 프레임워크(ISO/IEC 42001, NIST AI RMF)와 달리, EHV는 거버넌스 인식 JIT(Just-In-Time) 컴파일러를 통해 정책 시행 지점(PEP)을 추론 파이프라인 내부로 재배치한다. 충돌 없는 복제 데이터 타입(CRDT)을 이용한 정책 동기화와 신뢰 실행 환경(TEE) 내 에포크 기반 증명 캐싱을 통합함으로써, EHV는 서브밀리초 수준의 형식 결정론(SMFD)을 달성한다. TLA+ 형식 검증을 통해, 시스템의 제한된 동작 상태 공간 내에서 비준수 에이전트 행동이 계산적으로 도달 불가능함을 입증한다. 또한 O(1) 런타임 강제 실행이 배포 속도와 거버넌스 무결성 간의 전통적 트레이드오프를 제거하여, 거버넌스 지연 시간을 O(일)에서 O(1)로 단축할 수 있음을 증명한다.

English

As autonomous agentic systems scale across regulated critical infrastructures, the lack of mechanistic, hardware-rooted enforcement for high-frequency policy updates presents a fundamental safety gap. We introduce Ethical Hyper-Velocity (EHV), a novel architectural framework for the formal verification of AI governance policies at runtime. Unlike retrospective auditing frameworks (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF) which introduce 14-30 day latencies, EHV relocates the Policy Enforcement Point (PEP) into the inference pipeline via a Governance-Aware Just-In-Time (JIT) Compiler. By integrating Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) for policy synchronization and Epoch-based Attestation Caching within Trusted Execution Environments (TEEs), EHV achieves Sub-millisecond Formal Determinism (SMFD). We demonstrate via TLA+ formal verification that non-compliant agentic actions are computationally unreachable within the system's bounded operating state space. We prove that O(1) runtime enforcement can eliminate the traditional trade-off between deployment velocity and governance integrity, reducing Governance Latency from O(days) to O(1).