Foundation Protocol: 에이전트 사회를 위한 조정 계층
Foundation Protocol: A Coordination Layer for Agentic Society
May 22, 2026
저자: Bang Liu, Yongfeng Gu, Jiayi Zhang, Zhaoyang Yu, Sirui Hong, Maojia Song, Xiaoqiang Wang, Mingyi Deng, Zijie Zhuang, Ronghao Wang, Mingzhe Cao, Yutong Zhu, Xingjian Li, Yifan Wu, Jianhao Ruan, Yiran Peng, Shuangrui Chen, Jinlin Wang, Yizhang Lin, Dongjie Zhang, Dekun Wu, Chen Ma, Lizi Liao, Han Yu, Jian Pei, Heng Ji, Qiang Yang, Yuyu Luo, Chenglin Wu
cs.AI
초록
자율 에이전트는 도구에서 사회적 인프라의 계층으로 진화하고 있다. 이들은 소프트웨어를 탐색, 구매, 배포하고 시스템을 관리하며 점차 서로 상호작용한다. 이러한 시스템이 확장됨에 따라 병목 현상은 원시 모델의 성능에서 조정(coordination)으로 이동한다. 에이전트는 신뢰할 수 있는 관계를 형성하고, 다중 에이전트 작업을 조직하며, 가치를 교환하고, AI 경제를 지원하며, 실제 환경의 감독 하에 안전하고 책임 있는 상태를 유지해야 한다. 본 논문은 떠오르는 인간-AI 사회를 위한 그래프 우선 조정 계층인 파운데이션 프로토콜(FP)을 소개한다. FP는 에이전트, 도구, 자원, 인간, 제도, 조직을 포함한 이기종 개체들을 통합하며, 기본적인 다자 조직 및 이벤트 기반 협업을 지원한다. 또한 계량, 영수증, 정산을 위한 경제적 기본 요소를 제공하며, 정책, 출처, 감사를 일급 관심사로 취급한다. FP는 기존 프로토콜을 대체하기보다 감싸고 연결하도록 설계되어, 통합 및 거버넌스 오버헤드를 줄이면서 점진적 도입을 가능하게 한다. 목표는 자율적 행위 주체성을 구성 가능하게 유지하는 동시에 책임성을 양보 불가능한 조건으로 남겨, 조정 자체가 개방적이고 다원적이며 통치 가능한 인간-AI 사회를 위한 공유 인프라가 될 수 있도록 하는 것이다.
English
Autonomous agents are moving from tools into a layer of social infrastructure: they browse, purchase, deploy software, manage systems, and increasingly interact with one another. As these systems scale, the bottleneck shifts away from raw model capability toward coordination. Agents need to form reliable relationships, organize multi-agent work, exchange value, support an AI economy, and stay safe and accountable under real-world oversight. This paper introduces the Foundation Protocol (FP), a graph-first coordination layer for an emerging human-AI society. FP unifies heterogeneous entities, including agents, tools, resources, humans, institutions, and organizations, and supports native multi-party organization and event-based collaboration. It also provides economic primitives for metering, receipts, and settlement, and treats policy, provenance, and audit as first-class concerns. FP is designed to wrap and bridge existing protocols rather than replace them, enabling incremental adoption while reducing integration and governance overhead. The aim is to keep autonomous agency composable while keeping accountability non-negotiable, so that coordination itself can become shared infrastructure for a human-AI society that is open, pluralistic, and governable.