0.1달러 미만으로 구현하는 인간-에이전트 협업 종이-페이지 제작

Human-Agent Collaborative Paper-to-Page Crafting for Under $0.1

October 22, 2025

저자: Qianli Ma, Siyu Wang, Yilin Chen, Yinhao Tang, Yixiang Yang, Chang Guo, Bingjie Gao, Zhening Xing, Yanan Sun, Zhipeng Zhang

cs.AI

초록

과학적 진보를 위한 여정에서 연구 성과의 전달은 발견 자체만큼 중요합니다. 그러나 연구자들은 종종 난해한 논문을 이해하기 쉽게 만들기 위한 프로젝트 웹페이지 수동 구축이라는 반복적인 작업에 주의가 분산됩니다. 자동화 기술이 정적인 슬라이드와 포스터 생성은 해결해왔지만, 웹페이지의 동적이고 상호작용적인 특성은 여전히 해결되지 않은 과제로 남아있었습니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 우리는 이 문제를 재정의하며, 해결책이 단일 명령어가 아닌 협력적이고 계층적인 과정에 있다고 주장합니다. 우리는 이러한 철학을 구현한 새로운 다중 에이전트 시스템인 AutoPage를 소개합니다. AutoPage는 논문에서 웹페이지 생성 과정을 내러티브 기획부터 멀티모달 콘텐츠 생성 및 상호작용적 렌더링에 이르는 coarse-to-fine 파이프라인으로 분해합니다. AI의 허구적 생성(hallucination) 문제를 해결하기 위해 전담 "검증(Checker)" 에이전트가 각 단계를 원본 논문과 대조하여 검증하며, 선택적 인간 검증 지점을 통해 최종 결과물이 저자의 의도와 완벽하게 일치하도록 보장합니다. 이는 시스템을 단순한 도구가 아닌 강력한 협력 조력자로 변모시킵니다. 우리의 접근 방식을 엄격하게 검증하기 위해, 우리는 이 새로운 과제를 위한 최초의 벤치마크인 PageBench도 구축했습니다. 실험 결과, AutoPage는 높은 품질과 시각적으로 매력적인 페이지를 생성할 뿐만 아니라 놀라운 효율성(15분 미만, \$0.1 미만)으로 이를 수행하는 것으로 나타났습니다. 코드와 데이터 세트는 https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/ 에서 공개될 예정입니다.

English

In the quest for scientific progress, communicating research is as vital as the discovery itself. Yet, researchers are often sidetracked by the manual, repetitive chore of building project webpages to make their dense papers accessible. While automation has tackled static slides and posters, the dynamic, interactive nature of webpages has remained an unaddressed challenge. To bridge this gap, we reframe the problem, arguing that the solution lies not in a single command, but in a collaborative, hierarchical process. We introduce AutoPage, a novel multi-agent system that embodies this philosophy. AutoPage deconstructs paper-to-page creation into a coarse-to-fine pipeline from narrative planning to multimodal content generation and interactive rendering. To combat AI hallucination, dedicated "Checker" agents verify each step against the source paper, while optional human checkpoints ensure the final product aligns perfectly with the author's vision, transforming the system from a mere tool into a powerful collaborative assistant. To rigorously validate our approach, we also construct PageBench, the first benchmark for this new task. Experiments show AutoPage not only generates high-quality, visually appealing pages but does so with remarkable efficiency in under 15 minutes for less than \0.1. Code and dataset will be released at https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{Webpage}$.