Prime Agent: 자기 개선형 RLM 하네스

초록

언어 모델은 순차적 프로세서이지만, 장기 지평 에이전시(agency)는 모델 가중치와 활성 컨텍스트를 넘어서는 외부 정보와 연산을 필요로 한다. Prime Agent는 장기 지평 평가와 코딩 에이전트 워크플로우를 위한 오픈소스 하네스이다. 지속형 IPython REPL은 프로그래매틱 컨텍스트 처리와 테스트 타임 컴퓨트를 위한 재귀 언어 모델 추상화(Recursive Language Model abstraction)를 따르며, Continual Harness는 궤적 전반에 걸쳐 히스토리, 메모리, 스킬, 프롬프트 및 하위 에이전트 명세를 보존한다. 재귀적 하위 에이전트는 에이전트 간 직접 통신을 통해 협력하며, 에이전트 뷰(Agents View)는 인간이 데몬 기반 세션을 검사하고 관리할 수 있게 한다. Prime Agent는 전략 구축은 모델에게 맡기는 한편, 실행, 복구, 검증 및 자원 회계를 표준화한다. 이러한 저마찰·고표현력 멤브레인은 하네스 실패가 모델 실패로 귀결되는 것을 방지하며, 측정이 모델의 진정한 최대 기저 능력에 근접하도록 한다. Prime Agent는 ARC-AGI-3 RHAE Best@1을 30%에서 95.5%로 향상시켰으며, 장기 컨텍스트 코딩, GPU 커널 생성, 에뮬레이터 구축 및 자율 nanoGPT 스피드런에서 네이티브 하네스 및 널리 사용되는 하네스들과 동등하거나 우월한 성능을 달성한다. Factorio에서는 정교화(refinement)가 지속적인 기술 발전을 가능하게 하며, 전용 하위 에이전트가 병렬화된 작업을 가능하게 함을 확인했다. 코드는 https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent에서 이용할 수 있다.

English

Language models are sequential processors, but long-horizon agency requires external information and computation beyond model weights and active context. Prime Agent is an open-source harness for long-horizon evaluation and coding-agent workflows. A persistent IPython REPL follows the Recursive Language Model abstraction for programmatic context processing and test-time compute, while Continual Harness preserves histories, memories, skills, prompts, and subagent specifications across trajectories. Recursive subagents coordinate through direct agent-to-agent communication, and the Agents View lets humans inspect and manage daemon-backed sessions. Prime Agent standardizes execution, recovery, verification, and resource accounting while leaving strategy construction to the model. This low-friction, expressive membrane prevents harness failures from becoming model failures and pushes measurement toward the model's true maximal underlying capability. Prime Agent raises ARC-AGI-3 RHAE Best@1 from 30% to 95.5% and matches or exceeds native and popular harnesses across long-context coding, GPU-kernel generation, emulator construction, and autonomous nanoGPT speedruns. On Factorio, we find refinement allows for continuous technology progression and dedicated subagents enable parallelized work. Code is available at https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent.