FilMaster: 자동화된 영화 생성을 위한 영화 제작 원리와 생성형 AI의 융합
FilMaster: Bridging Cinematic Principles and Generative AI for Automated Film Generation
June 23, 2025
저자: Kaiyi Huang, Yukun Huang, Xintao Wang, Zinan Lin, Xuefei Ning, Pengfei Wan, Di Zhang, Yu Wang, Xihui Liu
cs.AI
초록
AI 기반 콘텐츠 생성은 영화 제작에서 잠재력을 보여주고 있습니다. 그러나 기존의 영화 생성 시스템은 시네마틱 원칙을 구현하는 데 어려움을 겪으며, 이로 인해 전문적인 품질의 영화를 생성하지 못하고 있습니다. 특히 다양한 카메라 언어와 시네마틱 리듬이 부족하여 템플릿화된 시각적 요소와 매력적이지 않은 내러티브를 초래합니다. 이를 해결하기 위해 우리는 실세계의 시네마틱 원칙을 통합하여 전문적인 영화 생성을 가능하게 하는 종단간(end-to-end) AI 시스템인 FilMaster를 소개합니다. 이 시스템은 편집 가능한 산업 표준 출력물을 생성합니다. FilMaster는 두 가지 핵심 원칙에 기반을 두고 있습니다: (1) 방대한 실세계 영화 데이터로부터 촬영 기법을 학습하고, (2) 전문가적이고 관객 중심의 포스트 프로덕션 워크플로우를 모방하는 것입니다. 이러한 원칙에 영감을 받아 FilMaster는 두 단계로 구성됩니다: 사용자 입력을 비디오 클립으로 변환하는 Reference-Guided Generation Stage와, 시네마틱 리듬을 위해 시각적 및 청각적 요소를 조율하여 원본 영상을 오디오비주얼 출력물로 변환하는 Generative Post-Production Stage입니다. 우리의 생성 단계는 440,000개의 영화 클립으로 구성된 방대한 코퍼스에서 참조 클립을 검색하여 AI가 전문적인 카메라 언어를 생성하도록 안내하는 Multi-shot Synergized RAG Camera Language Design 모듈을 강조합니다. 포스트 프로덕션 단계는 시뮬레이션된 관객 피드백을 기반으로 Rough Cut과 Fine Cut 프로세스를 포함한 Audience-Centric Cinematic Rhythm Control 모듈을 설계하여 오디오비주얼 요소를 효과적으로 통합하고 매력적인 콘텐츠를 달성하는 전문가적 워크플로우를 모방합니다. 이 시스템은 (M)LLM 및 비디오 생성 모델과 같은 생성형 AI 모델로 구동됩니다. 또한, AI 생성 영화를 평가하기 위한 포괄적인 벤치마크인 FilmEval을 소개합니다. 광범위한 실험을 통해 FilMaster가 카메라 언어 설계와 시네마틱 리듬 제어에서 우수한 성능을 보이며, 전문 영화 제작에서 생성형 AI의 발전을 이끌고 있음을 확인했습니다.
English
AI-driven content creation has shown potential in film production. However,
existing film generation systems struggle to implement cinematic principles and
thus fail to generate professional-quality films, particularly lacking diverse
camera language and cinematic rhythm. This results in templated visuals and
unengaging narratives. To address this, we introduce FilMaster, an end-to-end
AI system that integrates real-world cinematic principles for
professional-grade film generation, yielding editable, industry-standard
outputs. FilMaster is built on two key principles: (1) learning cinematography
from extensive real-world film data and (2) emulating professional,
audience-centric post-production workflows. Inspired by these principles,
FilMaster incorporates two stages: a Reference-Guided Generation Stage which
transforms user input to video clips, and a Generative Post-Production Stage
which transforms raw footage into audiovisual outputs by orchestrating visual
and auditory elements for cinematic rhythm. Our generation stage highlights a
Multi-shot Synergized RAG Camera Language Design module to guide the AI in
generating professional camera language by retrieving reference clips from a
vast corpus of 440,000 film clips. Our post-production stage emulates
professional workflows by designing an Audience-Centric Cinematic Rhythm
Control module, including Rough Cut and Fine Cut processes informed by
simulated audience feedback, for effective integration of audiovisual elements
to achieve engaging content. The system is empowered by generative AI models
like (M)LLMs and video generation models. Furthermore, we introduce FilmEval, a
comprehensive benchmark for evaluating AI-generated films. Extensive
experiments show FilMaster's superior performance in camera language design and
cinematic rhythm control, advancing generative AI in professional filmmaking.