엔터프라이즈 딥 리서치: 엔터프라이즈 분석을 위한 조정 가능한 다중 에이전트 딥 리서치

초록

정보가 기하급수적으로 증가함에 따라 기업들은 비정형 데이터를 일관적이고 실행 가능한 통찰로 전환해야 하는 압박을 점점 더 받고 있습니다. 자율 에이전트는 유망한 가능성을 보여주지만, 도메인 특유의 미묘한 차이, 의도 정렬, 그리고 기업 통합에 있어 종종 어려움을 겪습니다. 우리는 Enterprise Deep Research(EDR)를 제안합니다. 이는 (1) 적응형 쿼리 분해를 위한 마스터 플래닝 에이전트, (2) 네 가지 특화 검색 에이전트(일반, 학술, GitHub, LinkedIn), (3) NL2SQL, 파일 분석, 기업 워크플로우를 지원하는 확장 가능한 MCP 기반 도구 생태계, (4) 데이터 기반 통찰을 위한 시각화 에이전트, 그리고 (5) 지식 격차를 탐지하고 연구 방향을 업데이트하는 반사 메커니즘(옵션으로 인간의 지휘 가이드 포함)을 통합한 다중 에이전트 시스템입니다. 이러한 구성 요소는 자동화된 보고서 생성, 실시간 스트리밍, 원활한 기업 배포를 가능하게 하며, 내부 데이터셋에서 검증되었습니다. DeepResearch Bench 및 DeepConsult을 포함한 개방형 벤치마크에서 EDR은 인간의 개입 없이도 최첨단 에이전트 시스템을 능가하는 성능을 보여줍니다. 우리는 다중 에이전트 추론 애플리케이션 연구를 발전시키기 위해 EDR 프레임워크와 벤치마크 궤적을 공개합니다. 코드: https://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research 데이터셋: https://huggingface.co/datasets/Salesforce/EDR-200

English

As information grows exponentially, enterprises face increasing pressure to transform unstructured data into coherent, actionable insights. While autonomous agents show promise, they often struggle with domain-specific nuances, intent alignment, and enterprise integration. We present Enterprise Deep Research (EDR), a multi-agent system that integrates (1) a Master Planning Agent for adaptive query decomposition, (2) four specialized search agents (General, Academic, GitHub, LinkedIn), (3) an extensible MCP-based tool ecosystem supporting NL2SQL, file analysis, and enterprise workflows, (4) a Visualization Agent for data-driven insights, and (5) a reflection mechanism that detects knowledge gaps and updates research direction with optional human-in-the-loop steering guidance. These components enable automated report generation, real-time streaming, and seamless enterprise deployment, as validated on internal datasets. On open-ended benchmarks including DeepResearch Bench and DeepConsult, EDR outperforms state-of-the-art agentic systems without any human steering. We release the EDR framework and benchmark trajectories to advance research on multi-agent reasoning applications. Code at https://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research and Dataset at https://huggingface.co/datasets/Salesforce/EDR-200

엔터프라이즈 딥 리서치: 엔터프라이즈 분석을 위한 조정 가능한 다중 에이전트 딥 리서치

Enterprise Deep Research: Steerable Multi-Agent Deep Research for Enterprise Analytics

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