MasterControl Seventeen 매번

초록

우리는 기업 분석에 대한 거버넌스 기반 접근법을 연구한다. 언어 모델은 질문을 해석하고, 결정론적 정책은 사전 승인된 분석 프로그램을 선택 및 실행하여 결과와 근거를 모두 반환한다. 우리는 이러한 제약이 관계 연산과 집계, 비교, 윈도, 순위, 유사도를 사용하는 정의된 분석 클래스 내에서 표현력을 유지할 수 있음을 보인다. 고정된 의미, 정책, 데이터, 실행 규칙은 또한 결과를 재현 가능하게 만든다. 440회 실행에서 세 개의 8B 모델은 런타임에 SQL을 생성하고 도구를 선택한 반면, Qwen3-8B는 의도만 해석하고 정책이 승인된 프로그램을 실행했다. 330개의 런타임 계획 에피소드 중 어느 것도 모든 테스트 데이터셋에서 전체 답변-근거 계약을 충족하지 못했으며, 정책 실행 분석기는 110개 중 110개를 충족했다. 이는 구성 특정적 결과이며, 런타임 에이전트가 다른 설계에서 성공할 수 없다는 증거가 아니다.

English

We study a governed approach to enterprise analytics: a language model interprets the question, while deterministic policy selects and runs a pre-approved analytical program that returns both results and evidence. We show that this restriction can remain expressive within a defined analytical class, using relational operations plus aggregation, comparison, windows, ranking, and similarity. Fixed meaning, policy, data, and execution rules also make results replayable. Across 440 runs, three 8B models generated SQL and selected tools at runtime, while Qwen3-8B interpreted intent only and policy executed the approved program. None of 330 runtime-planning episodes matched the full answer-and-evidence contract across all test datasets; the policy-executed analyzer matched 110 of 110. This is a configuration-specific result, not evidence that runtime agents cannot succeed under other designs.