Sora: 대규모 비전 모델의 배경, 기술, 한계 및 기회에 대한 리뷰

초록

Sora는 OpenAI가 2024년 2월에 공개한 텍스트-투-비디오 생성형 AI 모델입니다. 이 모델은 텍스트 지시를 통해 현실적이거나 상상력이 풍부한 장면의 비디오를 생성하도록 훈련되었으며, 물리적 세계를 시뮬레이션하는 데 있어 잠재력을 보여줍니다. 본 논문은 공개된 기술 보고서와 리버스 엔지니어링을 바탕으로, 이 모델의 배경, 관련 기술, 응용 분야, 남아 있는 과제, 그리고 텍스트-투-비디오 AI 모델의 미래 방향에 대한 포괄적인 리뷰를 제공합니다. 먼저, Sora의 개발 과정을 추적하고 이 "세계 시뮬레이터"를 구축하는 데 사용된 기반 기술을 조사합니다. 그런 다음, 영화 제작과 교육부터 마케팅에 이르기까지 다양한 산업에서의 Sora의 응용 분야와 잠재적 영향에 대해 상세히 설명합니다. 또한, Sora를 광범위하게 배포하기 위해 해결해야 할 주요 과제와 한계, 예를 들어 안전하고 편향되지 않은 비디오 생성을 보장하는 문제 등을 논의합니다. 마지막으로, Sora와 비디오 생성 모델의 미래 발전 방향과 이 분야의 진보가 어떻게 인간-AI 상호작용의 새로운 방식을 가능하게 하여 비디오 생성의 생산성과 창의성을 증진시킬 수 있는지에 대해 논의합니다.

English

Sora is a text-to-video generative AI model, released by OpenAI in February 2024. The model is trained to generate videos of realistic or imaginative scenes from text instructions and show potential in simulating the physical world. Based on public technical reports and reverse engineering, this paper presents a comprehensive review of the model's background, related technologies, applications, remaining challenges, and future directions of text-to-video AI models. We first trace Sora's development and investigate the underlying technologies used to build this "world simulator". Then, we describe in detail the applications and potential impact of Sora in multiple industries ranging from film-making and education to marketing. We discuss the main challenges and limitations that need to be addressed to widely deploy Sora, such as ensuring safe and unbiased video generation. Lastly, we discuss the future development of Sora and video generation models in general, and how advancements in the field could enable new ways of human-AI interaction, boosting productivity and creativity of video generation.

Sora: 대규모 비전 모델의 배경, 기술, 한계 및 기회에 대한 리뷰

Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models

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