시스템 1과 시스템 2의 융합을 통한 전문화된 범용 AI 구축을 향하여

Towards Building Specialized Generalist AI with System 1 and System 2 Fusion

July 11, 2024

저자: Kaiyan Zhang, Biqing Qi, Bowen Zhou

cs.AI

초록

이 관점 논문에서 우리는 인공 일반 지능(AGI)을 향한 중요한 이정표로서 특화된 일반 인공지능(Specialized Generalist Artificial Intelligence, SGAI 또는 간단히 SGI) 개념을 소개한다. 일반적인 능력을 직접 확장하는 것과 비교하여, SGI는 최소한 한 가지 작업에서 인간 전문가를 능가하는 특화 능력을 유지하면서도 일반적인 능력을 보유하는 AI로 정의된다. 이러한 융합 경로는 SGI가 고부가가치 영역을 빠르게 달성할 수 있게 한다. 우리는 전문 기술 숙련도와 일반성 성능 수준에 기반하여 SGI를 세 단계로 분류한다. 또한, 대규모 언어 모델과 관련된 문제들, 즉 불충분한 일반성, 특화된 능력, 혁신의 불확실성, 그리고 실용적 응용 등을 해결하는 데 있어 SGI의 필요성을 논의한다. 더 나아가, 우리는 시스템 1과 시스템 2 인지 처리의 강점을 통합한 SGI 개발을 위한 개념적 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 개별 능력 강화와 협력적 진화를 촉진하는 데 초점을 맞춘 세 개의 층과 네 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있다. 마지막으로, 잠재적인 도전 과제를 요약하고 향후 연구 방향을 제안하며, 제안된 SGI가 AGI 달성을 위한 추가 연구와 응용에 통찰을 제공할 수 있기를 기대한다.

English

In this perspective paper, we introduce the concept of Specialized Generalist Artificial Intelligence (SGAI or simply SGI) as a crucial milestone toward Artificial General Intelligence (AGI). Compared to directly scaling general abilities, SGI is defined as AI that specializes in at least one task, surpassing human experts, while also retaining general abilities. This fusion path enables SGI to rapidly achieve high-value areas. We categorize SGI into three stages based on the level of mastery over professional skills and generality performance. Additionally, we discuss the necessity of SGI in addressing issues associated with large language models, such as their insufficient generality, specialized capabilities, uncertainty in innovation, and practical applications. Furthermore, we propose a conceptual framework for developing SGI that integrates the strengths of Systems 1 and 2 cognitive processing. This framework comprises three layers and four key components, which focus on enhancing individual abilities and facilitating collaborative evolution. We conclude by summarizing the potential challenges and suggesting future directions. We hope that the proposed SGI will provide insights into further research and applications towards achieving AGI.