약한 감독 이중 인코더 모델을 활용한 감시 영상 이상 이벤트 인식

Recognition of Abnormal Events in Surveillance Videos using Weakly Supervised Dual-Encoder Models

November 17, 2025

저자: Noam Tsfaty, Avishai Weizman, Liav Cohen, Moshe Tshuva, Yehudit Aperstein

cs.AI

초록

우리는 비디오 수준의 지도 학습만을 사용하여 감시 영상에서 드물고 다양한 이상을 탐지하는 과제를 다룹니다. 우리의 이중 백본 프레임워크는 합성곱과 트랜스포머 표현을 Top-k 풀링을 통해 결합하여 UCF-Crime 데이터셋에서 90.7%의 AUC(곡선 하단 면적)를 달성했습니다.

English

We address the challenge of detecting rare and diverse anomalies in surveillance videos using only video-level supervision. Our dual-backbone framework combines convolutional and transformer representations through top-k pooling, achieving 90.7% area under the curve (AUC) on the UCF-Crime dataset.