포지션: 인터랙티브 생성형 비디오를 차세대 게임 엔진으로

Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine

March 21, 2025

저자: Jiwen Yu, Yiran Qin, Haoxuan Che, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Di Zhang, Xihui Liu

cs.AI

초록

현대 게임 개발은 전통적인 게임 엔진의 사전 정의된 콘텐츠로 인해 창의성과 비용 측면에서 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 최근 현실적이고 상호작용 가능한 가상 환경을 합성할 수 있는 비디오 생성 모델의 획기적인 발전은 게임 제작 방식을 혁신할 기회를 제공합니다. 본 포지션 페이퍼에서는 차세대 게임에서 무한한 새로운 콘텐츠 생성을 가능하게 하는 생성형 게임 엔진(Generative Game Engine, GGE)의 기반으로서 인터랙티브 생성 비디오(Interactive Generative Video, IGV)를 제안합니다. GGE는 IGV의 무한한 고품질 콘텐츠 합성, 물리 기반 세계 모델링, 사용자 제어 상호작용, 장기 기억 능력, 그리고 인과적 추론과 같은 독보적인 강점을 활용합니다. 우리는 GGE의 핵심 모듈을 상세히 설명하는 포괄적인 프레임워크와 그 진화를 이끌 계층적 성숙도 로드맵(L0-L4)을 제시합니다. 본 연구는 AI 시대의 게임 개발을 위한 새로운 방향을 제시하며, AI 기반 생성 시스템이 게임이 제작되고 경험되는 방식을 근본적으로 재구성하는 미래를 전망합니다.

English

Modern game development faces significant challenges in creativity and cost due to predetermined content in traditional game engines. Recent breakthroughs in video generation models, capable of synthesizing realistic and interactive virtual environments, present an opportunity to revolutionize game creation. In this position paper, we propose Interactive Generative Video (IGV) as the foundation for Generative Game Engines (GGE), enabling unlimited novel content generation in next-generation gaming. GGE leverages IGV's unique strengths in unlimited high-quality content synthesis, physics-aware world modeling, user-controlled interactivity, long-term memory capabilities, and causal reasoning. We present a comprehensive framework detailing GGE's core modules and a hierarchical maturity roadmap (L0-L4) to guide its evolution. Our work charts a new course for game development in the AI era, envisioning a future where AI-powered generative systems fundamentally reshape how games are created and experienced.