에이전트를 위한 웹 구축: 에이전트-웹 상호작용을 위한 선언적 프레임워크
Building the Web for Agents: A Declarative Framework for Agent-Web Interaction
November 14, 2025
저자: Sven Schultze, Meike Verena Kietzmann, Nils-Lucas Schönfeld, Ruth Stock-Homburg
cs.AI
초록
웹에서 자율적 AI 에이전트의 활용이 확대되는 데는 근본적인 부조음이 걸림돌로 작용합니다: 에이전트가 인간 중심 사용자 인터페이스로부터 어포던스를 추론해야 하므로, 취약하고 비효율적이며 불안전한 상호작용이 발생합니다. 이를 해결하기 위해 우리는 VOIX를 소개합니다. VOIX는 웹 사이트가 간단하고 선언적인 HTML 요소를 통해 AI 에이전트를 위해 신뢰할 수 있고, 감사 가능하며, 개인정보를 보존하는 기능을 노출할 수 있게 하는 웹 네이티브 프레임워크입니다. VOIX는 `<tool>` 및 `<context>` 태그를 도입하여 개발자가 이용 가능한 작업과 관련 상태를 명시적으로 정의함으로써 에이전트 동작을 위한 명확하고 기계가 읽을 수 있는 계약을 생성합니다. 이 접근 방식은 대화형 상호작용을 웹사이트와 분리함으로써 사용자 개인정보를 보호하면서도 제어권을 웹사이트 개발자에게 이양합니다. 우리는 16명의 개발자를 대상으로 3일간의 해커톤 연구를 통해 이 프레임워크의 실용성, 학습 용이성 및 표현력을 평가했습니다. 결과는 사전 경험과 관계없이 참가자들이 다양한 기능성 에이전트 기반 웹 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있음을 보여줍니다. 궁극적으로, 이 작업은 에이전트 중심 웹(Agentic Web)을 실현하기 위한 기초 메커니즘을 제공하며, 웹에서 원활하고 안전한 인간-AI 협업의 미래를 가능하게 합니다.
English
The increasing deployment of autonomous AI agents on the web is hampered by a fundamental misalignment: agents must infer affordances from human-oriented user interfaces, leading to brittle, inefficient, and insecure interactions. To address this, we introduce VOIX, a web-native framework that enables websites to expose reliable, auditable, and privacy-preserving capabilities for AI agents through simple, declarative HTML elements. VOIX introduces <tool> and <context> tags, allowing developers to explicitly define available actions and relevant state, thereby creating a clear, machine-readable contract for agent behavior. This approach shifts control to the website developer while preserving user privacy by disconnecting the conversational interactions from the website. We evaluated the framework's practicality, learnability, and expressiveness in a three-day hackathon study with 16 developers. The results demonstrate that participants, regardless of prior experience, were able to rapidly build diverse and functional agent-enabled web applications. Ultimately, this work provides a foundational mechanism for realizing the Agentic Web, enabling a future of seamless and secure human-AI collaboration on the web.