ResearchStudio-Reel: 연구의 마지막 단계를 논문에서 포스터, 비디오, 블로그로 자동화

초록

연구 결과 배포, 즉 논문을 포스터, 발표 영상, 블로그 게시글로 변환하는 과정은 여전히 수동으로 이루어지는 최종 단계입니다. 기존의 자동화 방식은 각 결과물을 개별적으로 처리하여 매번 논문을 처음부터 다시 추출하고, 일반적으로 일방향 렌더링을 제공하여 작성자가 PowerPoint나 Word에서 다시 열 수 없게 하며, 핵심 섹션이 여전히 빈 내용으로 읽히는 상황에서 정체되는 부드러운 VLM 선호도 점수에 따라 품질을 평가합니다. 본 논문에서는 이 최종 단계가 기술(skill)의 구성으로 구축되는 것이 가장 바람직하다고 주장합니다. 즉, 하나의 업스트림 추출기를 공유하고 결정론적 프리미티브를 측정-채움 루프로 감싸며, 그 루프의 종료 지점은 엄격한 통과/실패 렌더링 게이트인, 얇은 에이전트 판독 가능 계약(agent-readable contracts)을 사용하는 것입니다. 우리는 이를 ResearchStudio-Reel로 구현했습니다. 이는 5개의 Claude Code 및 Codex skill로 구성되며, 하나의 공유 추출기(Paper2Assets), 세 개의 편집 가능한 생성기(Paper2Poster, Paper2Video, Paper2Blog), 그리고 하나의 대화형 수렴 계층(Paper2Reel)으로 조직됩니다. Paper2Assets는 각 논문을 한 번 추출하여 모든 다운스트림 skill이 재사용할 수 있는 공유 번들로 만듭니다. 세 개의 생성기는 인쇄 준비가 완료된 포스터, 동기화된 발표 영상, 그리고 사실적으로 일관되며 PowerPoint나 Word를 통해 왕복 가능한 이중 언어 블로그를 제작합니다. Paper2Reel은 이 세 가지를 자체 포함된 HTML 뷰어로 결합하여, 섹션 수준의 클릭으로 비디오, 슬라이드, 캡션, 블로그가 일치하는 콘텐츠로 이동합니다. Paper2Poster 벤치마크에서 우리의 포스터는 기존 자동화 시스템과 단일 시도 최첨단 LLM 모두에 대해 모든 미적 및 정보적 하위 기준에서 앞서며, 두 명의 비공개 VLM 평가자 하에서 저자 자신의 포스터보다 미적 측면에서 우수하고, 전체적으로 84%에서 93%의 논문에서 승리했습니다. 또한 기능 감사를 통해, 내레이션에 맞춘 슬라이드 하이라이트와 레이아웃 인식 DOCX 복구로 제어되는 이중 언어 블로그를 독특하게 결합함으로써 ResearchStudio-Reel이 세 가지 편집 가능한 결과물을 모두 제공하는 유일한 파이프라인임을 보여줍니다. 프로젝트는 https://aka.ms/ResearchStudio에서 확인할 수 있습니다.

English

Research dissemination, turning a paper into a poster, a talk video, and a blog post, is still a manual last mile. Prior automation treats each artifact in isolation that each re-extract the paper from scratch, usually ship one-way renders the author cannot reopen in PowerPoint or Word, and gates quality on soft VLM-preference scores that plateau while load-bearing sections still read as empty. We argue this last mile is best built as a composition of skills: thin agent-readable contracts that share one upstream extractor and wrap deterministic primitives in a measured-fill loop whose exits are hard pass/fail render gates. We instantiate this as ResearchStudio-Reel, five Claude Code and Codex skills organized into one shared extractor (Paper2Assets), three editable generators (Paper2Poster, Paper2Video, Paper2Blog), and one interactive convergence layer (Paper2Reel). Paper2Assets extracts each paper once into a shared bundle that can be reused by every downstream skill; The three generators produce a print-ready poster, a synchronized talk video, and a bilingual blog that stay factually consistent and round-trip through PowerPoint or Word; Paper2Reel then binds all three into a self-contained HTML viewer whose section-level clicks jump the video, slides, captions, and blog to matching content. On the Paper2Poster benchmark, our posters lead every aesthetic and information sub-criterion against both prior automated systems and single-shot frontier LLMs, surpassing the authors' own on aesthetics under two held-out VLM judges and winning overall on 84% to 93% of papers; capability audits further show that, by uniquely pairing narration-aligned on-slide highlights with a bilingual blog gated by layout-aware DOCX repair, ResearchStudio-Reel is the only pipeline to ship all three editable artifacts. Project is available at https://aka.ms/ResearchStudio