클라우드 컴퓨팅 시스템을 위한 메타 휴리스틱 로드 밸런서

초록

본 논문은 노드 과부하를 방지하고 최소 비용으로 시스템 안정성을 유지하며 클라우드 시스템에 서비스를 할당하는 전략을 제시한다. 여기에는 다양한 유형의 자원과 서비스 마이그레이션 비용에 대한 고려를 포함한 클라우드 자원 활용의 추상적 모델을 명시한다. 프로토타입 메타 휴리스틱 로드 밸런서를 시연하고 실험 결과를 제시하며 논의한다. 또한 다른 메타 휴리스틱 알고리즘들의 출력 결과로 개체군을 초기화하는 새로운 유전자 알고리즘을 제안한다.

English

This paper presents a strategy to allocate services on a Cloud system without overloading nodes and maintaining the system stability with minimum cost. We specify an abstract model of cloud resources utilization, including multiple types of resources as well as considerations for the service migration costs. A prototype meta-heuristic load balancer is demonstrated and experimental results are presented and discussed. We also propose a novel genetic algorithm, where population is seeded with the outputs of other meta-heuristic algorithms.

클라우드 컴퓨팅 시스템을 위한 메타 휴리스틱 로드 밸런서

A Meta-Heuristic Load Balancer for Cloud Computing Systems

초록

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