PaperMentor: 오버리프(Overleaf)에서 AI 연구 논문 작성을 위한 인간 중심의 다중 에이전트 작문 튜터

초록

숙련된 연구자로부터의 전문적인 피드백은 초기 경력 학자들이 원고를 개선하는 데 필수적이지만, 연구 논문 검토가 많은 노동을 요하기 때문에 고품질 피드백은 여전히 부족한 실정이다. 최신 AI 기반 글쓰기 도우미는 대부분 문법 수정이나 최종 점수로 동료 검토를 시뮬레이션하는 데 중점을 두지만, 학생들이 초고 작성 중에 논문을 개선하는 데 도움이 되는 구체적이고 실행 가능한 제안을 제공하는 데는 한계가 있다. 우리는 PaperMentor를 제안한다. 이는 인간 중심의 글쓰기 도우미 시스템으로, 실제 글쓰기는 전적으로 인간 저자에게 맡기면서 Overleaf 기본 인라인 주석 형태로 실행 가능한 제안을 제공한다. PaperMentor는 저명한 연구자들의 글쓰기 조언을 엄선하여 구축한 전문가 기술 라이브러리와 논문 작성의 다양한 측면(예: 형식 준수, 표현 정확성, 용어 일관성)을 다루는 12개의 전문화된 에이전트를 통합한다. 사용자 연구(n=14)에서 생성된 주석의 90.6%가 실행 가능한 것으로 평가되었고 67.5%가 타당한 것으로 평가되어, 기술 라이브러리가 없는 GPT-5.2 기준선을 크게 능가했다. 우리는 PaperMentor를 공개 소스로 배포하여 누구나 사용할 수 있도록 한다. 코드는 AGPL-3.0 라이선스 하에 https://github.com/jiarui-liu/overleaf 에서 공개적으로 이용 가능하다.

English

Expert writing feedback from experienced researchers is critical for early-career scholars to improve their manuscripts, yet high-quality feedback often remains scarce because reviewing research papers is labor-intensive. Emerging AI-powered writing assistants largely focus on grammar fixes or simulating peer review with final scores, yet they fall short of providing concrete, actionable suggestions that help students improve their papers during drafting. We present PaperMentor, a human-centered writing assistant system that delivers actionable suggestions as Overleaf-native inline comments while leaving the actual writing entirely to human authors. PaperMentor integrates an expert skill library carefully curated from established researchers' writing advice with 12 specialized agents covering different aspects of paper writing, such as formatting compliance, phrasing accuracy, and terminology consistency. In a user study (n=14), 90.6% of the generated comments were rated actionable and 67.5% were rated valid, significantly outperforming a GPT-5.2 baseline uswithout the skill library. We release PaperMentor as open source for public use. Our code is publicly available under the AGPL-3.0 license at https://github.com/jiarui-liu/overleaf