AI 시스템이 챗봇이 아니라면 어떨까?

초록

인공지능(AI)의 대화형 챗봇 인터페이스로의 급속한 수렴은 업계에 중대한 전환점이 되고 있다. 본 논문은 챗봇 패러다임이 단순히 중립적인 인터페이스 선택이 아니라, 광범위한 채택을 통해 사회, 경제, 법적 및 환경 시스템을 재구성하는 지배적인 사회기술적 구성임을 주장한다. 우리는 AI를 주로 대화형 어시스턴트로 취급하는 방식이 광범위한 구조적 단점을 지니고 있음을 살펴본다. 챗봇 기반 시스템이 특히 복잡하거나 고위험 상황에서 종종 사용자의 요구를 적절히 충족시키지 못하면서도 자신감과 권위를 투영하는 방식을 보여준다. 또한 챗봇 매개 상호작용의 정상화가 업무, 학습, 의사결정 패턴을 어떻게 변화시키며, 탈숙련화, 지식의 동질화, 전문성에 대한 기대 변화에 기여하는지 분석한다. 마지막으로, 대규모 챗봇 인프라에 대한 지속적인 투자로 인한 노동 대체, 경제적 권력 집중, 환경 비용 증가 등 광범위한 사회적 영향을 검토한다. 합법적인 이점을 인정하면서도, 현재 AI 개발 궤적이 대화적 일반성을 영역 특수성, 책임성, 장기적 사회 지속가능성보다 우선시하는 특정 가치 선택을 반영한다고 주장한다. 결론적으로, 일률적인 챗봇을 넘어서는 AI 개발 및 거버넌스를 위한 대안적 방향을 제시하며, 다원적 시스템 설계, 작업별 도구, 사회적·경제적 피해를 완화하기 위한 제도적 보호 장치를 강조한다.

English

The rapid convergence of artificial intelligence (AI) toward conversational chatbot interfaces marks a critical moment for the industry. This paper argues that the chatbot paradigm is not a neutral interface choice, but a dominant sociotechnical configuration whose widespread adoption reshapes social, economic, legal, and environmental systems. We examine how treating AI primarily as conversational assistants has extensive structural downsides. We show how chatbot-based systems often fail to adequately meet user needs, particularly in complex or high-stakes contexts, while projecting confidence and authority. We further analyze how the normalization of chatbot-mediated interaction alters patterns of work, learning, and decision-making, contributing to deskilling, homogenization of knowledge, and shifting expectations of expertise. Finally, we examine broader societal effects, including labor displacement, concentration of economic power, and increased environmental costs driven by sustained investment in large-scale chatbot infrastructures. While acknowledging legitimate benefits, we argue that the current trajectory of AI development reflects specific value choices that prioritize conversational generality over domain specificity, accountability, and long-term social sustainability. We conclude by outlining alternative directions for AI development and governance that move beyond one-size-fits-all chatbots, emphasizing pluralistic system design, task-specific tools, and institutional safeguards to mitigate social and economic harm.