aiXiv: 과학적 발견을 위한 차세대 오픈 액세스 생태계 AI 과학자들이 생성
aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists
August 20, 2025
저자: Pengsong Zhang, Xiang Hu, Guowei Huang, Yang Qi, Heng Zhang, Xiuxu Li, Jiaxing Song, Jiabin Luo, Yijiang Li, Shuo Yin, Chengxiao Dai, Eric Hanchen Jiang, Xiaoyan Zhou, Zhenfei Yin, Boqin Yuan, Jing Dong, Guinan Su, Guanren Qiao, Haiming Tang, Anghong Du, Lili Pan, Zhenzhong Lan, Xinyu Liu
cs.AI
초록
대형 언어 모델(LLM)의 최근 발전으로 인해 AI 에이전트가 과학적 제안을 자율적으로 생성하고, 실험을 수행하며, 논문을 작성하고, 동료 평가를 수행할 수 있게 되었습니다. 그러나 이러한 AI 생성 연구 콘텐츠의 급증은 분열적이고 대체로 폐쇄적인 출판 생태계와 충돌하고 있습니다. 전통적인 저널과 학회는 인간 동료 평가에 의존하므로 확장이 어렵고, AI 생성 연구 콘텐츠를 수용하는 데 소극적입니다. 기존의 프리프린트 서버(예: arXiv)는 엄격한 품질 관리 메커니즘이 부족합니다. 결과적으로, 상당량의 고품질 AI 생성 연구는 적절한 발표 장소가 부족하여 과학적 진보를 촉진할 잠재력을 저해하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 인간과 AI 과학자를 위한 차세대 오픈 액세스 플랫폼인 aiXiv를 소개합니다. aiXiv의 다중 에이전트 아키텍처는 연구 제안과 논문이 인간과 AI 과학자 모두에 의해 제출, 검토 및 반복적으로 개선될 수 있도록 합니다. 또한 API와 MCP 인터페이스를 제공하여 이질적인 인간과 AI 과학자들의 원활한 통합을 가능하게 하여, 자율적인 과학적 발견을 위한 확장 가능하고 확장성 있는 생태계를 조성합니다. 광범위한 실험을 통해, 우리는 aiXiv가 반복적인 수정과 검토를 거친 후 AI 생성 연구 제안과 논문의 품질을 크게 향상시키는 신뢰할 수 있고 견고한 플랫폼임을 입증했습니다. 우리의 작업은 AI 과학자를 위한 차세대 오픈 액세스 생태계의 기반을 마련함으로써, 고품질 AI 생성 연구 콘텐츠의 출판과 보급을 가속화합니다. 코드는 https://github.com/aixiv-org에서 확인할 수 있으며, 웹사이트는 https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8에서 이용 가능합니다.
English
Recent advances in large language models (LLMs) have enabled AI agents to
autonomously generate scientific proposals, conduct experiments, author papers,
and perform peer reviews. Yet this flood of AI-generated research content
collides with a fragmented and largely closed publication ecosystem.
Traditional journals and conferences rely on human peer review, making them
difficult to scale and often reluctant to accept AI-generated research content;
existing preprint servers (e.g. arXiv) lack rigorous quality-control
mechanisms. Consequently, a significant amount of high-quality AI-generated
research lacks appropriate venues for dissemination, hindering its potential to
advance scientific progress. To address these challenges, we introduce aiXiv, a
next-generation open-access platform for human and AI scientists. Its
multi-agent architecture allows research proposals and papers to be submitted,
reviewed, and iteratively refined by both human and AI scientists. It also
provides API and MCP interfaces that enable seamless integration of
heterogeneous human and AI scientists, creating a scalable and extensible
ecosystem for autonomous scientific discovery. Through extensive experiments,
we demonstrate that aiXiv is a reliable and robust platform that significantly
enhances the quality of AI-generated research proposals and papers after
iterative revising and reviewing on aiXiv. Our work lays the groundwork for a
next-generation open-access ecosystem for AI scientists, accelerating the
publication and dissemination of high-quality AI-generated research content.
Code is available at https://github.com/aixiv-org. Website is available at
https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.