코그니티오 에메르겐스: 인간-AI 지식 공동 창조에서의 행위성, 차원, 그리고 역학

Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human-AI Knowledge Co-Creation

May 6, 2025

저자: Xule Lin

cs.AI

초록

과학적 지식 창출은 인간과 AI 시스템이 도구-사용자 관계를 넘어 공진화적 인식적 파트너십으로 진화함에 따라 근본적으로 변모하고 있다. AlphaFold가 단백질 구조 예측을 혁신적으로 변화시켰을 때, 연구자들은 근본적인 관계를 재구성하는 인식적 파트너와의 협력을 경험했다고 설명했다. 이 논문은 기존 모델의 한계를 해결하기 위한 Cognitio Emergens(CE) 프레임워크를 소개한다. 기존 모델은 정적 역할이나 좁은 지표에 초점을 맞추면서 시간에 따른 인간-AI 간의 순환적 상호작용을 통해 과학적 이해가 어떻게 창출되는지 포착하지 못한다. CE는 이러한 한계를 해결하기 위해 세 가지 구성 요소를 통합한다: 인간과 AI 간의 권한 분배를 설명하는 Agency Configurations(Directed, Contributory, Partnership)는 파트너십이 선형적 진행을 따르지 않고 구성 간에 동적으로 진동한다; Discovery, Integration, Projection 축을 통해 협력으로 창출되는 여섯 가지 구체적 역량을 포착하는 Epistemic Dimensions는 개발을 안내하는 독특한 "역량 서명"을 생성한다; 그리고 이러한 관계가 어떻게 진화하는지를 형성하는 힘, 특히 연구자가 공식적으로 승인한 지식에 대한 해석적 통제력을 상실하는 인식적 소외의 위험을 식별하는 Partnership Dynamics를 포함한다. 자가생성 이론, 사회 시스템 이론, 조직 모듈성에서 도출된 CE는 역할, 가치, 조직 구조의 지속적인 협상을 통해 지식 공동 창출이 어떻게 발생하는지를 보여준다. 인간-AI 과학적 협력을 근본적으로 공진화적인 것으로 재개념화함으로써, CE는 AI의 진화적 역할을 무비판적으로 찬양하거나 불필요하게 두려워하지 않는 균형 잡힌 관점을 제공한다. 대신, 의미 있는 인간 참여를 유지하면서 변혁적인 과학적 돌파구를 가능하게 하는 파트너십을 육성하기 위한 개념적 도구를 제공한다.

English

Scientific knowledge creation is fundamentally transforming as humans and AI systems evolve beyond tool-user relationships into co-evolutionary epistemic partnerships. When AlphaFold revolutionized protein structure prediction, researchers described engaging with an epistemic partner that reshaped how they conceptualized fundamental relationships. This article introduces Cognitio Emergens (CE), a framework addressing critical limitations in existing models that focus on static roles or narrow metrics while failing to capture how scientific understanding emerges through recursive human-AI interaction over time. CE integrates three components addressing these limitations: Agency Configurations describing how authority distributes between humans and AI (Directed, Contributory, Partnership), with partnerships dynamically oscillating between configurations rather than following linear progression; Epistemic Dimensions capturing six specific capabilities emerging through collaboration across Discovery, Integration, and Projection axes, creating distinctive "capability signatures" that guide development; and Partnership Dynamics identifying forces shaping how these relationships evolve, particularly the risk of epistemic alienation where researchers lose interpretive control over knowledge they formally endorse. Drawing from autopoiesis theory, social systems theory, and organizational modularity, CE reveals how knowledge co-creation emerges through continuous negotiation of roles, values, and organizational structures. By reconceptualizing human-AI scientific collaboration as fundamentally co-evolutionary, CE offers a balanced perspective that neither uncritically celebrates nor unnecessarily fears AI's evolving role, instead providing conceptual tools for cultivating partnerships that maintain meaningful human participation while enabling transformative scientific breakthroughs.