VertexRegen: 연속적 세부 단계를 갖는 메쉬 생성
VertexRegen: Mesh Generation with Continuous Level of Detail
August 12, 2025
저자: Xiang Zhang, Yawar Siddiqui, Armen Avetisyan, Chris Xie, Jakob Engel, Henry Howard-Jenkins
cs.AI
초록
본 논문에서는 연속적인 세부 수준에서 메시 생성이 가능한 새로운 메시 생성 프레임워크인 VertexRegen을 소개한다. 기존의 자기회귀적 방법들은 부분에서 완전한 형태로 메시를 생성하기 때문에 생성의 중간 단계에서 불완전한 구조를 나타낸다. VertexRegen은 점진적 메시(progressive meshes)에서 영감을 받아, 생성 모델을 통해 학습된 에지 축소(edge collapse)의 역과정, 즉 정점 분할(vertex split)로 이 과정을 재구성한다. 실험 결과는 VertexRegen이 최신 기술과 비교할 만한 품질의 메시를 생성하면서도, 어느 단계에서든 중단하여 다양한 세부 수준의 유효한 메시를 생성할 수 있는 유연성을 제공한다는 것을 보여준다.
English
We introduce VertexRegen, a novel mesh generation framework that enables
generation at a continuous level of detail. Existing autoregressive methods
generate meshes in a partial-to-complete manner and thus intermediate steps of
generation represent incomplete structures. VertexRegen takes inspiration from
progressive meshes and reformulates the process as the reversal of edge
collapse, i.e. vertex split, learned through a generative model. Experimental
results demonstrate that VertexRegen produces meshes of comparable quality to
state-of-the-art methods while uniquely offering anytime generation with the
flexibility to halt at any step to yield valid meshes with varying levels of
detail.