교통에 대한 공중의 최근 관심 증가: 위보 데이터를 활용한 바이두 아폴로 고의 감성 분석

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024

저자: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li

cs.AI

초록

도시 이동 및 교통 시스템은 자율 주행 차량 기술의 발전으로 근본적으로 변화되었습니다. 중국의 기술 거인인 바이두가 선도하는 로보택시 서비스인 바이두 아폴로 고는 최근 베이징, 우한과 같은 주요 도시에 널리 배포되어 도시 이동의 미래를 엿보게 했습니다. 본 연구는 2024년 1월부터 7월까지의 36,096개의 위보 게시물을 대상으로 중국 전역에서 아폴로 고에 대한 대중의 태도를 조사했습니다. 분석 결과, 아폴로 고와 관련된 게시물 중 89.56%가 7월에 집중되어 있음을 보여주었습니다. 1월부터 7월까지 대중의 감정은 주로 긍정적이었지만, 7월 21일에 화제가 되면서 부정적인 의견이 증가하기 시작했습니다. 공간 분석은 아폴로 고가 운영되는 지방과 토론 강도가 높은 지방 사이에 강한 상관 관계를 보여주었습니다. 처음에는 후베이와 광동이 온라인 게시량을 주도했지만, 7월에는 광동, 베이징 및 국제 지역이 후베이를 앞질렀습니다. 지방 간 태도는 크게 다양했으며, 신장과 청해는 낙관적이었고, 티베트와 간수는 전통 택시 서비스에 대한 우려를 표현했습니다. 감정 분석 결과, 긍정적인 의견은 기술 응용과 개인 경험에 집중되었으며, 부정적인 의견은 직업 이탈과 안전 문제에 집중되었습니다. 요약하면, 본 연구는 자율 주행 라이드헤일링 서비스에 대한 대중 인식의 다양성을 강조하며, 기획자, 정책 결정자 및 서비스 제공 업체에게 유용한 통찰을 제공합니다. 해당 모델은 Hugging Face의 https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao 및 GitHub의 https://github.com/GIStudio/trb2024에서 공개되어 있습니다.

English

Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.