대규모 언어 모델의 도전 과제와 응용 분야

초록

대규모 언어 모델(LLMs)은 불과 몇 년 만에 머신러닝 담론에서 존재하지 않던 상태에서 어디서나 찾아볼 수 있는 존재로 자리 잡았습니다. 이 분야의 빠른 발전 속도로 인해 남아 있는 과제들과 이미 성과를 거둔 응용 분야들을 파악하기가 어려운 상황입니다. 본 논문에서는 머신러닝 연구자들이 해당 분야의 현재 상태를 더 빠르게 이해하고 생산적으로 기여할 수 있도록, 체계적인 미해결 문제들과 성공적인 응용 사례들을 정립하고자 합니다.

English

Large Language Models (LLMs) went from non-existent to ubiquitous in the machine learning discourse within a few years. Due to the fast pace of the field, it is difficult to identify the remaining challenges and already fruitful application areas. In this paper, we aim to establish a systematic set of open problems and application successes so that ML researchers can comprehend the field's current state more quickly and become productive.

대규모 언어 모델의 도전 과제와 응용 분야

Challenges and Applications of Large Language Models

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