XR에서의 Radiance Fields: XR 연구를 위한 Radiance Fields의 전망과 접근 방식에 대한 조사
Radiance Fields in XR: A Survey on How Radiance Fields are Envisioned and Addressed for XR Research
August 6, 2025
저자: Ke Li, Mana Masuda, Susanne Schmidt, Shohei Mori
cs.AI
초록
3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 및 신경 방사 필드(NeRF)와 같은 방사 필드(RF)의 발전은 인터랙티브 포토리얼리스틱 뷰 합성을 혁신적으로 변화시켰으며, XR 연구 및 응용 분야에 막대한 기회를 제공하고 있습니다. 그러나 RF 연구가 기하급수적으로 성장함에도 불구하고, XR 커뮤니티에 기여한 RF 관련 연구는 여전히 드물게 나타납니다. 이러한 연구 격차를 더 잘 이해하기 위해, 우리는 현재의 RF 문헌을 체계적으로 조사하여 (i) RF가 XR 응용 분야에서 어떻게 구상되고 있는지, (ii) 이미 어떻게 구현되었는지, 그리고 (iii) 남아 있는 연구 격차를 분석했습니다. 우리는 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽스, 로보틱스, 멀티미디어, 인간-컴퓨터 상호작용, 그리고 XR 커뮤니티에서 XR과 관련된 365개의 RF 연구를 수집하여 위의 연구 질문에 답하고자 했습니다. 365편의 논문 중에서, 우리는 XR을 위한 RF 연구의 세부적인 측면을 이미 다룬 66편의 논문을 분석했습니다. 이 조사를 통해, 우리는 XR 특화 RF 연구 주제를 더 넓은 RF 연구 분야에서 확장하고 위치시켰으며, RF 연구의 급속한 발전 속에서 XR 커뮤니티가 이를 탐색하는 데 유용한 자료를 제공합니다.
English
The development of radiance fields (RF), such as 3D Gaussian Splatting (3DGS)
and Neural Radiance Fields (NeRF), has revolutionized interactive
photorealistic view synthesis and presents enormous opportunities for XR
research and applications. However, despite the exponential growth of RF
research, RF-related contributions to the XR community remain sparse. To better
understand this research gap, we performed a systematic survey of current RF
literature to analyze (i) how RF is envisioned for XR applications, (ii) how
they have already been implemented, and (iii) the remaining research gaps. We
collected 365 RF contributions related to XR from computer vision, computer
graphics, robotics, multimedia, human-computer interaction, and XR communities,
seeking to answer the above research questions. Among the 365 papers, we
performed an analysis of 66 papers that already addressed a detailed aspect of
RF research for XR. With this survey, we extended and positioned XR-specific RF
research topics in the broader RF research field and provide a helpful resource
for the XR community to navigate within the rapid development of RF research.