MOOC에서 MAIC로: LLM 기반 에이전트가 주도하는 온라인 교수학습의 재구성
From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents
September 5, 2024
저자: Jifan Yu, Zheyuan Zhang, Daniel Zhang-li, Shangqing Tu, Zhanxin Hao, Rui Miao Li, Haoxuan Li, Yuanchun Wang, Hanming Li, Linlu Gong, Jie Cao, Jiayin Lin, Jinchang Zhou, Fei Qin, Haohua Wang, Jianxiao Jiang, Lijun Deng, Yisi Zhan, Chaojun Xiao, Xusheng Dai, Xuan Yan, Nianyi Lin, Nan Zhang, Ruixin Ni, Yang Dang, Lei Hou, Yu Zhang, Xu Han, Manli Li, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Huiqin Liu, Maosong Sun
cs.AI
초록
온라인 교육의 첫 사례, 즉 강좌가 접근 가능한 공유 온라인 플랫폼에 업로드된 이래로, 인간 지식의 보급을 확장하여 더 넓은 관객에 도달하는 이 형태는 광범위한 논의와 폭넓은 채택을 불러일으켰습니다. 개인화된 학습이 여전히 상당한 개선 잠재력을 지니고 있음을 인식하며, 새로운 AI 기술이 이 학습 형태에 지속적으로 통합되어 교육 추천 및 지능형 튜터링과 같은 다양한 교육 AI 애플리케이션이 등장했습니다. 대규모 언어 모델(LLM)에서 지능이 등장함에 따라 이러한 교육적 향상이 통합된 기초 모델 위에 구축될 수 있게 되어 더 깊은 통합이 가능해졌습니다. 이러한 맥락에서 우리는 LLM 기반 다중 에이전트 시스템을 활용하여 확장성과 적응성을 균형 있게 갖춘 AI 증강 교실을 구축하는 새로운 형태의 온라인 교육인 MAIC(Massive AI-empowered Course)를 제안합니다. 개념적 프레임워크와 기술적 혁신을 탐구하는 것을 넘어 중국 최고의 대학 중 하나인 칭화대학교에서 예비 실험을 진행합니다. 500명 이상의 학생들로부터 수집된 10만 개 이상의 학습 기록을 바탕으로 일련의 가치 있는 관찰 결과와 초기 분석을 얻었습니다. 이 프로젝트는 지속적으로 발전하여 궁극적으로 대형 모델 AI 시대의 온라인 교육 가능성을 탐구하는 연구, 기술 및 응용을 지원하고 통합하는 포괄적인 오픈 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 우리는 이 플랫폼이 교육자, 연구자 및 혁신가들이 함께 모여 AI 주도 온라인 교육의 미지를 공동으로 탐구하는 협력의 허브가 될 것으로 기대합니다.
English
Since the first instances of online education, where courses were uploaded to
accessible and shared online platforms, this form of scaling the dissemination
of human knowledge to reach a broader audience has sparked extensive discussion
and widespread adoption. Recognizing that personalized learning still holds
significant potential for improvement, new AI technologies have been
continuously integrated into this learning format, resulting in a variety of
educational AI applications such as educational recommendation and intelligent
tutoring. The emergence of intelligence in large language models (LLMs) has
allowed for these educational enhancements to be built upon a unified
foundational model, enabling deeper integration. In this context, we propose
MAIC (Massive AI-empowered Course), a new form of online education that
leverages LLM-driven multi-agent systems to construct an AI-augmented
classroom, balancing scalability with adaptivity. Beyond exploring the
conceptual framework and technical innovations, we conduct preliminary
experiments at Tsinghua University, one of China's leading universities.
Drawing from over 100,000 learning records of more than 500 students, we obtain
a series of valuable observations and initial analyses. This project will
continue to evolve, ultimately aiming to establish a comprehensive open
platform that supports and unifies research, technology, and applications in
exploring the possibilities of online education in the era of large model AI.
We envision this platform as a collaborative hub, bringing together educators,
researchers, and innovators to collectively explore the future of AI-driven
online education.