RT-스플래팅: 가우시안 스플래팅을 활용한 반사-투과 결합 모델링
RT-Splatting: Joint Reflection-Transmission Modeling with Gaussian Splatting
May 18, 2026
저자: Ji Shi, Xianghua Ying, Bowei Xing, Ruohao Guo, Wenzhen Yue
cs.AI
초록
3D Gaussian Splatting(3DGS)은 높은 시각적 품질로 실시간 새로운 시점 합성을 가능하게 한다. 그러나 기존 방법들은 복잡한 반사와 명확한 투과를 동시에 보이는 반투명 거울 표면을 다루는 데 어려움을 겪으며, 종종 흐릿한 반사나 과도하게 가려진 투과를 생성한다. 이를 해결하기 위해, 우리는 각 가우시안의 기하학적 점유와 광학적 불투명도를 분리하는 프레임워크인 RT-Splatting을 제시한다. 이 분해는 단일 가우시안 프리미티브 집합으로 통합된 표면-체적 장면 표현을 생성한다. 우리의 하이브리드 렌더러는 이 표현을 고주파 반사를 포착하기 위한 표면으로, 그리고 명확한 투과를 보존하기 위한 체적으로 해석한다. 반사와 투과의 공동 최적화에서의 모호성을 완화하기 위해, 우리는 Specular-Aware Gradient Gating을 도입한다. 이는 고도로 반사되는 영역에서 투과 브랜치로 전달되는 오해의 소지가 있는 그래디언트를 억제하여 방해가 되는 플로터를 효과적으로 줄인다. 도전적인 반투명 장면에 대한 실험은 RT-Splatting이 최첨단 성능을 달성하여 실시간 렌더링으로 높은 충실도의 반사와 명확한 투과를 제공함을 보여준다. 또한, 우리의 분해는 자연스럽게 유연한 장면 편집을 가능하게 한다. 프로젝트 페이지는 https://sjj118.github.io/RT-Splatting 에서 확인할 수 있다.
English
3D Gaussian Splatting (3DGS) enables real-time novel view synthesis with high visual quality. However, existing methods struggle with semi-transparent specular surfaces that exhibit both complex reflections and clear transmission, often producing blurry reflections or overly occluded transmission. To address this, we present RT-Splatting, a framework that disentangles each Gaussian's geometric occupancy from its optical opacity. This factorization yields a unified surface-volume scene representation with a single set of Gaussian primitives. Our hybrid renderer interprets this representation both as a surface to capture high-frequency reflections and as a volume to preserve clear transmission. To mitigate the ambiguity in jointly optimizing reflection and transmission, we introduce Specular-Aware Gradient Gating, which suppresses misleading gradients from highly specular regions into the transmission branch, effectively reducing distracting floaters. Experiments on challenging semi-transparent scenes show that RT-Splatting achieves state-of-the-art performance, delivering high-fidelity reflections and clear transmission with real-time rendering. Moreover, our factorization naturally enables flexible scene editing. The project page is available at https://sjj118.github.io/RT-Splatting.