심층 잔차 학습(Deep Residual Learning)은 카이밍 헤(Kaiming He), 샤오장 런(Xiangyu Zhang), 사오칭 송(Shaoqing Ren), 젠선(Jian Sun)이 발명했습니다. 이들은 2015년 논문 "Deep Residual Learning for Image Recognition"에서 심층 신경망의 학습을 개선하기 위한 잔차 네트워크(ResNet)를 제안했습니다.
Who invented deep residual learning?
September 29, 2025
저자: Juergen Schmidhuber
cs.AI
초록
현대 인공지능(AI)은 심층 인공 신경망(NNs)을 기반으로 한다. 2025년 기준으로 21세기 가장 많이 인용된 과학 논문은 잔차 연결을 활용한 심층 잔차 학습에 관한 신경망 논문이다. 이를 누가 발명했는가? 본 논문에서는 심층 잔차 학습의 진화 과정을 연대기적으로 제시한다.
English
Modern AI is based on deep artificial neural networks (NNs). As of 2025, the
most cited scientific article of the 21st century is an NN paper on deep
residual learning with residual connections. Who invented this? We present a
timeline of the evolution of deep residual learning.