CognitiveSky: 분산형 소셜 미디어를 위한 확장 가능한 감정 및 서사 분석
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
저자: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
초록
분산형 소셜 미디어 플랫폼의 등장은 공공 담론의 실시간 분석에 새로운 기회와 도전을 제시합니다. 본 연구는 연합형 트위터 또는 X.com 대안인 Bluesky에서 감정, 감정, 그리고 내러티브 분석을 위해 설계된 오픈소스 및 확장 가능한 프레임워크인 CognitiveSky를 소개합니다. CognitiveSky는 Bluesky의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 데이터를 수집하고, 트랜스포머 기반 모델을 적용하여 대규모 사용자 생성 콘텐츠에 주석을 달고 구조화된 분석 가능한 출력을 생성합니다. 이러한 요약은 감정, 활동, 그리고 대화 주제의 진화하는 패턴을 시각화하는 동적 대시보드를 구동합니다. 무료 티어 인프라에 전적으로 구축된 CognitiveSky는 낮은 운영 비용과 높은 접근성을 동시에 달성합니다. 여기서는 정신 건강 담론 모니터링을 위해 시연되었지만, 그 모듈식 설계는 허위 정보 탐지, 위기 대응, 그리고 시민 감정 분석과 같은 다양한 도메인에 걸쳐 적용할 수 있도록 합니다. 대규모 언어 모델과 분산형 네트워크를 연결함으로써, CognitiveSky는 변화하는 디지털 생태계 시대에 계산 사회 과학을 위한 투명하고 확장 가능한 도구를 제공합니다.
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.