민주적 우위의 메커니즘: 동적 동의 엔지니어링을 위한 시스템 다이내믹스 패러다임

초록

전통적인 정치 커뮤니케이션 프레임워크는 유권자 설득을 정태적이고 거래적인 기능으로 간주하는 선형적이고 사건 중심적인 가정 하에 작동한다. 본 논문은 에드워드 버네이스의 홍보 원칙과 시스템 다이내믹스의 S-E-E-D(Snowball, Equilibrium, Elasticity, Dominance) 프레임워크를 통합하는 새로운 학제 간 패러다임인 동적 동의 엔지니어링(DCE)을 소개한다. 버네이스적 운영 제약을 인력, 정신력, 자본과 함께 알고리즘 미디어 인프라를 포함하는 4차원 자원 매트릭스로 확장함으로써, 우리는 민주적 제도가 정치적 지배력을 구축하고 최적화하며 지속시키는 방식을 수학적으로 정식화한다. 우리는 버네이스의 고전적 8단계 엔지니어링 워크플로우를 비선형 피드백 루프, 정보 시간 지연, 인구통계학적 수용 용량에 직접 매핑한다. 시스템적 피드백 구조의 엄밀한 모델링을 통해, 우리는 정치적 탄력성, 정책 저항 고원, 임계값 발화 신뢰 붕괴의 동적 근본 원인을 분리한다. 마지막으로, 우리는 4단계 진단 파이프라인을 수립하고 역사적 기준 모드 검증을 통해 프레임워크를 검증함으로써, 장기적 정치적 안정성이 일시적 수사에 의존하는 것이 아니라 정책 실행과 동적 피드백 보정의 구조적 동기화에 의존함을 입증한다.

English

Traditional frameworks of political communication operate under linear, event-driven assumptions that treat voter persuasion as a static, transactional function. This paper introduces Dynamic Consent Engineering (DCE), a novel interdisciplinary paradigm that synthesizes Edward Bernays' foundational principles of public relations with the S-E-E-D (Snowball, Equilibrium, Elasticity, Dominance) framework of system dynamics. By expanding Bernaysian operational constraints into a four-dimensional resource matrix (incorporating algorithmic media infrastructure alongside manpower, mindpower, and capital), we mathematically formalize how democratic institutions construct, optimize, and sustain political dominance. We map Bernays' classic eight-step engineering workflow directly onto non-linear feedback loops, information time lags, and demographic carrying capacities. Through rigorous modeling of systemic feedback structures, we isolate the dynamic root causes of political elasticity, policy resistance plateaus, and threshold-triggered trust collapses. Finally, we establish a four-step diagnostic pipeline and validate the framework via historical reference mode verification, demonstrating that long-term political stability depends not on ephemeral rhetoric, but on the structural synchronization of policy execution and dynamic feedback calibration.