AgentScope 1.0: 에이전트 기반 애플리케이션 구축을 위한 개발자 중심 프레임워크
AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications
August 22, 2025
저자: Dawei Gao, Zitao Li, Yuexiang Xie, Weirui Kuang, Liuyi Yao, Bingchen Qian, Zhijian Ma, Yue Cui, Haohao Luo, Shen Li, Lu Yi, Yi Yu, Shiqi He, Zhiling Luo, Wenmeng Zhou, Zhicheng Zhang, Xuguang He, Ziqian Chen, Weikai Liao, Farruh Isakulovich Kushnazarov, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou
cs.AI
초록
대형 언어 모델(LLMs)의 급속한 발전에 힘입어, 에이전트는 내재된 지식과 동적 도구 사용을 결합할 수 있는 능력을 갖추게 되었으며, 이를 통해 현실 세계의 과제를 해결하는 능력이 크게 향상되었습니다. 이러한 진화에 발맞춰, AgentScope은 새로운 버전(1.0)에서 주요 개선 사항을 도입하여, 에이전트 기반 애플리케이션 구축을 위한 유연하고 효율적인 도구 기반 에이전트-환경 상호작용을 포괄적으로 지원합니다. 구체적으로, 우리는 에이전트 기반 애플리케이션에 필수적인 기본 구성 요소를 추상화하고, 통합 인터페이스와 확장 가능한 모듈을 제공하여 개발자들이 새로운 모델 및 MCPs와 같은 최신 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 합니다. 더 나아가, 우리는 에이전트의 행동을 ReAct 패러다임에 기반을 두고, 체계적인 비동기 설계를 기반으로 한 고급 에이전트 수준의 인프라를 제공함으로써, 인간-에이전트 및 에이전트 간 상호작용 패턴을 풍부하게 하면서도 실행 효율성을 향상시킵니다. 이러한 기반 위에, 우리는 특정 실용적 시나리오에 맞춤화된 여러 내장 에이전트를 통합합니다. AgentScope은 또한 개발자 친화적인 경험을 위한 강력한 엔지니어링 지원을 포함합니다. 우리는 비주얼 스튜디오 인터페이스를 갖춘 확장 가능한 평가 모듈을 제공하여, 장기 궤적 에이전트 기반 애플리케이션의 개발을 더 관리하기 쉽고 추적하기 쉽게 만듭니다. 또한, AgentScope은 안전한 에이전트 실행을 보장하고 프로덕션 환경에서의 신속한 배포를 용이하게 하는 런타임 샌드박스를 제공합니다. 이러한 개선 사항을 통해, AgentScope은 확장 가능하고 적응적이며 효과적인 에이전트 기반 애플리케이션 구축을 위한 실용적인 기반을 제공합니다.
English
Driven by rapid advancements of Large Language Models (LLMs), agents are
empowered to combine intrinsic knowledge with dynamic tool use, greatly
enhancing their capacity to address real-world tasks. In line with such an
evolution, AgentScope introduces major improvements in a new version (1.0),
towards comprehensively supporting flexible and efficient tool-based
agent-environment interactions for building agentic applications. Specifically,
we abstract foundational components essential for agentic applications and
provide unified interfaces and extensible modules, enabling developers to
easily leverage the latest progress, such as new models and MCPs. Furthermore,
we ground agent behaviors in the ReAct paradigm and offer advanced agent-level
infrastructure based on a systematic asynchronous design, which enriches both
human-agent and agent-agent interaction patterns while improving execution
efficiency. Building on this foundation, we integrate several built-in agents
tailored to specific practical scenarios. AgentScope also includes robust
engineering support for developer-friendly experiences. We provide a scalable
evaluation module with a visual studio interface, making the development of
long-trajectory agentic applications more manageable and easier to trace. In
addition, AgentScope offers a runtime sandbox to ensure safe agent execution
and facilitates rapid deployment in production environments. With these
enhancements, AgentScope provides a practical foundation for building scalable,
adaptive, and effective agentic applications.