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AI 논문 핫 랭킹

최근 7일간 전 세계 AI 연구자들이 주목한 논문을 쉬운 말로 풀어드립니다

1
Repo-To-Skill: GitHub 저장소를 AI4AI 스킬로 증류하기
🔥 4942026-09-02깊이 읽기 arXiv 원문Repo-To-Skill: Distilling GitHub Repositories Into AI4AI Skills
2
StudentSim: LLM 기반 학생 시뮬레이터 학습
🔥 4582026-09-01깊이 읽기 arXiv 원문StudentSim: Training LLM-based Student Simulators
3
Qwen-Drive-1.0: 자율주행을 위한 비전-언어 파운데이션 모델의 첫걸음
🔥 3372026-08-31깊이 읽기 arXiv 원문Qwen-Drive-1.0: An Initial Step towards a Vision-Language Foundation Model for Autonomous Driving
4
HarnessDev: LLM이 스스로 자신의 에이전트 하네스를 생성하고 진화시킬 수 있는가?
🔥 2242026-09-01깊이 읽기 arXiv 원문HarnessDev: Can LLMs Create and Evolve Their Own Agent Harness?
5
Terminal-Universe: 에이전트 궤적을 확장 가능한 터미널 환경으로 변환
🔥 2132026-09-03깊이 읽기 arXiv 원문Terminal-Universe: Turning Agent Trajectories into Scalable Terminal Environments
6
LLaDA-Image: 완전 공개 학습 레시피로 구축하는 강력한 이미지 생성기
🔥 1962026-09-03깊이 읽기 arXiv 원문LLaDA-Image: Building Strong Image Generators with Fully Open Training Recipes
7
Aspire: 모델이 모호한 목표로부터 자가 진화할 수 있는가?
🔥 1732026-08-31깊이 읽기 arXiv 원문Aspire: Can Models Self-Evolve from Vague Goals?
8
재사용하지 않아야 할 때를 알기: 자율적 LLM 후속 학습에서의 조건부 경험 전이
🔥 1392026-08-27깊이 읽기 arXiv 원문Knowing When Not to Reuse: Conditional Experience Transfer in Autonomous LLM Post-Training
9
SolarWM: 장기 비디오 세계 모델을 위한 공개 데이터 및 확장 가능한 훈련
🔥 1332026-09-02깊이 읽기 arXiv 원문SolarWM: Open Data and Scalable Training for Long-Horizon Video World Models
10
랜덤 어텐션: 효율적 추론을 위한 KV 캐시 축출 재고찰
🔥 1232026-09-03깊이 읽기 arXiv 원문Random Attention: Rethinking KV Cache Eviction for Efficient Reasoning
11
EarlyEval: 조기 결과 예측을 통한 저비용 에이전트 평가
🔥 1102026-09-02깊이 읽기 arXiv 원문EarlyEval: Cheaper Agent Evaluation via Early Outcome Prediction
12
LatentPress: 텍스트와 비전을 넘어선 컨텍스트 압축
🔥 1022026-09-01깊이 읽기 arXiv 원문LatentPress: Context Compression Beyond Text and Vision
13
온-폴리시 증류는 정말로 증류를 하는가? 노이즈가 있는 교사에서 자기 개선으로
🔥 982026-08-31깊이 읽기 arXiv 원문Does On-Policy Distillation Really Distill? From Noisy Teacher to Self-Improvement
14
LoopArena: 루프 엔지니어링을 위한 런타임 컨트롤러로서의 모델 벤치마킹
🔥 982026-08-28깊이 읽기 arXiv 원문LoopArena: Benchmarking Models as Runtime Controllers for Loop Engineering
15
DreamX-Creator: 2K 해상도 네이티브 오디오-비디오 생성의 대중화
🔥 902026-08-31깊이 읽기 arXiv 원문DreamX-Creator: Democratizing Native Audio-Video Generation at 2K Resolution
16
DART-SD: 다중 턴 도구 호출 에이전트의 자기 증류를 위한 다이아몬드 토폴로지 인식 검색 및 튜닝
🔥 882026-08-19깊이 읽기 arXiv 원문DART-SD: Diamond-topology Aware Retrieval and Tuning for Self-Distillation of Multi-Turn Tool-Calling Agents
17
데이터 스케일링을 넘어서: 비전-언어-행동 모델을 위한 표현 중심의 지속적 사전학습
🔥 842026-08-27깊이 읽기 arXiv 원문Beyond Data Scaling: Representation-Centric Continued Pre-training for Vision-Language-Action Models
18
SMELT: 연산량-일치 MoE 루프드 트랜스포머를 위한 스케일링 법칙
🔥 752026-09-01깊이 읽기 arXiv 원문SMELT: Scaling Laws for Compute-Matched MoE Looped Transformers
19
Lucida: 조합 가능한 Real-to-Sim 장면 모델링을 위한 파싱, 생성, 배치
🔥 722026-08-31깊이 읽기 arXiv 원문Lucida: Parse, Generate, and Place for Composable Real-to-Sim Scene Modeling
20
게이티드 델타넷(Gated DeltaNet)이 4비트 양자화에서 생존하는 이유: 하이브리드 27B LLM의 순환 절반에 대한 NVFP4 W4A4
🔥 662026-09-03깊이 읽기 arXiv 원문Why Gated DeltaNet Survives 4-Bit Quantization: NVFP4 W4A4 for the Recurrent Half of a Hybrid 27B LLM

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