ShadowDraw: Van elk object naar schaduwtekst-compositionele kunst
ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art
December 4, 2025
Auteurs: Rundong Luo, Noah Snavely, Wei-Chiu Ma
cs.AI
Samenvatting
Wij introduceren ShadowDraw, een raamwerk dat gewone 3D-objecten omvormt tot schaduwtekenende compositiekunst. Gegeven een 3D-object voorspelt ons systeem scèneparameters – inclusief objectpose en belichting – samen met een gedeeltelijke lijnschets, zodanig dat de geworpen schaduw de schets voltooit tot een herkenbare afbeelding. Hiertoe optimaliseren we scèneconfiguraties om betekenisvolle schaduwen te onthullen, gebruiken we schaduwstreken om de generatie van lijnschetsen te sturen, en zetten we automatische evaluatie in om de coherentie tussen schaduw en tekening en de visuele kwaliteit te waarborgen. Experimenten tonen aan dat ShadowDraw overtuigende resultaten produceert voor uiteenlopende invoer, van real-world scans en gecureerde datasets tot gegenereerde assets, en zich natuurlijk uitbreidt naar multi-objectscènes, animaties en fysieke implementaties. Ons werk biedt een praktische pijplijn voor het creëren van schaduwtekenkunst en verbreedt de ontwerpruimte van computationele visuele kunst, waardoor de kloof tussen algoritmisch ontwerp en artistieke vertelling wordt overbrugd. Bezoek onze projectpagina https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ voor meer resultaten en een end-to-end real-world demonstratie van onze pijplijn!
English
We introduce ShadowDraw, a framework that transforms ordinary 3D objects into shadow-drawing compositional art. Given a 3D object, our system predicts scene parameters, including object pose and lighting, together with a partial line drawing, such that the cast shadow completes the drawing into a recognizable image. To this end, we optimize scene configurations to reveal meaningful shadows, employ shadow strokes to guide line drawing generation, and adopt automatic evaluation to enforce shadow-drawing coherence and visual quality. Experiments show that ShadowDraw produces compelling results across diverse inputs, from real-world scans and curated datasets to generative assets, and naturally extends to multi-object scenes, animations, and physical deployments. Our work provides a practical pipeline for creating shadow-drawing art and broadens the design space of computational visual art, bridging the gap between algorithmic design and artistic storytelling. Check out our project page https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ for more results and an end-to-end real-world demonstration of our pipeline!