LightsOut: Diffusie-gebaseerde Outpainting voor Verbeterde Lensflareverwijdering

LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal

October 17, 2025

Auteurs: Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Jie-Ying Lee, Chih-Hai Su, Yu-Lun Liu

cs.AI

Samenvatting

Lens flare verslechtert de beeldkwaliteit aanzienlijk, wat kritieke computervisietaken zoals objectdetectie en autonoom rijden beïnvloedt. Recente methoden voor het verwijderen van lensflare uit één afbeelding (Single Image Flare Removal, SIFR) presteren slecht wanneer lichtbronnen buiten het beeld onvolledig of afwezig zijn. Wij stellen LightsOut voor, een op diffusie gebaseerd outpainting-framework dat specifiek is ontworpen om SIFR te verbeteren door lichtbronnen buiten het beeld te reconstrueren. Onze methode maakt gebruik van een multitask-regressiemodule en een LoRA-fijn afgestemd diffusiemodel om realistische en fysisch consistente outpainting-resultaten te garanderen. Uitgebreide experimenten tonen aan dat LightsOut consistent de prestaties van bestaande SIFR-methoden verbetert in uitdagende scenario's zonder aanvullende hertraining, en fungeert als een universeel toepasbare plug-and-play preprocessingsoplossing. Projectpagina: https://ray-1026.github.io/lightsout/

English

Lens flare significantly degrades image quality, impacting critical computer vision tasks like object detection and autonomous driving. Recent Single Image Flare Removal (SIFR) methods perform poorly when off-frame light sources are incomplete or absent. We propose LightsOut, a diffusion-based outpainting framework tailored to enhance SIFR by reconstructing off-frame light sources. Our method leverages a multitask regression module and LoRA fine-tuned diffusion model to ensure realistic and physically consistent outpainting results. Comprehensive experiments demonstrate LightsOut consistently boosts the performance of existing SIFR methods across challenging scenarios without additional retraining, serving as a universally applicable plug-and-play preprocessing solution. Project page: https://ray-1026.github.io/lightsout/